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第四部分 统计
1. 按照所采用的计量尺度，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据
2. 在统计中，把说明现象某种特征的概念称为变量，变量的具体表现为变量值。变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量。
3. 数值型变量根据其取值的不同，可以分为离散变量和连续变量。离散变量可以取有限个值，而且其取值都以整位数断开，可以一一列举;连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举。在社会经济问题研究中，当离散变量的取值很多时，也可以将离散变量当作连续变量来处理。
4. 普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查，如人口普查、经济普查等。普查是适合特定目的、特定对象的一种调查方式，主要用于收集处于某一时点状态上的社会经济现象的基本全貌，为国家制定有关政策提供依据。
5. 普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查，如人口普查、经济普查等。普查是适合特定目的、特定对象的一种调查方式，主要用于收集处于某一时点状态上的社会经济现象的基本全貌，为国家制定有关政策提供依据。
6. 统计报表是我国目前收集统计数据的一种重要方式，统计报表是按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。统计报表要以一定的原始数据为基础，按照统一的表式、统一的指标、统一的报送时间和报送程序进行填报。
7. 登记性误差是调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。从理论上讲，登记性误差是可以消除的。
8. 代表性误差主要是指在用样本数据进行推断时所产生的随机误差。其产生的原因主要有：(1)抽取样本时没有遵循随机原则;(2)样本结构与总体结构存在差异;(3)样本容量不足等。这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。
9. 集中趋势的测度，主要包括位置平均数和数值平均数。位置平均数是指按数据的大小顺序或出现频数的多少确定的集中趋势的代表值，主要有众数、中位数等;数值平均数是指根据全部数据计算出来的平均数，主要有算术平均数、几何平均数等。
10. 众数是一组数据中出现频数最多的那个数值，用M0表示。用众数反映集中趋势，不仅适用于品质数据，也适用于数值型数据。众数是一个位置代表值，不受极端值的影响，抗干扰性强。
11. 把一组数据按从小到大的顺序进行排列，位置居中的数值叫做中位数，用Me表示。中位数主要用于顺序数据，也适用于数值型数据，但不适用于分类数据。中位数也是一个位置代表值，不受极端值的影响，抗干扰性强。
12. 算术平均数是全部数据的算术平均，又称均值，用表示。算术平均数是集中趋势最主要的测度值。它主要适用于数值型数据，但不适用于品质数据。
13. 简单算术平均数主要用于处理未分组的原始数据。
14. 加权算术平均数主要用于处理经分组整理的数据。
15. 计算和运用算术平均数须注意：(1)算术平均数同时受到两个因素的影响，一个是各组数值的大小，另一个是各组分布频数的多少。(2)算术平均数易受极端的影响。
16. n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。简单的几何平均数的计算公式：
17. 几何平均数的主要用途：(1)对比率、指数等进行平均;(2)计算平均发展速度。
18. 离散程度是指数据之间的差异程度或频数分布的分散程度。离散程度的测度，主要包括极差、方差和标准差、离散系数等。