相关分析与回归分析
相关分析 相关分析的主要内容包括:
一是确定现象之间有无关系,这是相关分析的起点,只有存在相互储存关系,才有必要进行进一步的分析。
二是确定相关关系的表现形式,只有判明了现象之间相关关系的具体表现形式,才能运用相应的回归分析方法进一步分析现象之间的数量依存关系,如果把曲线相关误认为是直线相关,按直线相关来分析,便会出现认识上的偏差,导致错误的结论。
三是测定相关关系的密切程度。
散点图又称相关图。
相关的形态:
若变量Y与变量X的相关关系表现为线性组合,或绘制的散点图近似地表现为一条直线或直线带,则称之为线性相关,若Y与X是非线性组合,或绘制的散点图近似地表现为一条曲线,则称之为非线性相关或曲线相关。
相关的方向:
当两个变量的变动方向总体上相同,即一个变量增加,另一个变量也相应地增加,或一个变量减少,另一个变量也相应地减少时,两个变量之间的关系属于正相关;若两个变量变动的方向总体上相反,即一个变量增加的同时,另一个变量随之减少时,两个变量之间的关系属于负相关。
相关系数是测定变量之间关系密切程度的量,它能够以数字准确地描述变量之间的相关程度。相关系数的计算公式是: