现在正是留学offer发放的季节，很多朋友已经收到了自己心仪学校的offer，然而也有一些朋友面对到手的offer而发愁，同时收到两所大咖offer该咋办呢?下面就为大家详细的对比分析一下。

在收offer的阶段，很多人都会遇到这样的问题：收到不止一所学校的offer，在排除了只为保底的几个，最后总会纠结在两所学校里面，它们都很优秀、各有所长，让你踌躇不定，就是不知道选哪个。。

如何在两所实力水平不相上下的大学中抉择——就以UCLA和UMich为例

先从这些“纬度”进行对比：

1、专业：专业是首先要考量的因素，每个学校都有自己最突出的专业/学院，比如密歇根大学最突出的3个学院就是工程学院、罗斯商学院和医学院，此外文理学院中某些专业也是全美顶尖的;

而UCLA的文理学院集中了整个大学85%的本科生，理工科很强，Mechanical、Electrical等社科专业也比较厉害，但商科相较之下就弱一些了。

2、排名：就算错过所有因素也不会落下排名，更别说很多人根本是“唯排名论”，但是你真的会看“排名”吗?

首先，排名的种类很多，除了最广为人知的USNews还有其他网站、公司会出排名;其次学校的种类也会影响你看排名，综合类大U和私立学校不可同日而语，专业排名和大学排名也不同。

3、学费：钱也是很重要的一点，除了学费、住宿费，你还要考虑到学校所在城市的物价情况，毕竟纽约和蒙大拿，开销自然就不在一个量级上。

4、地理位置：村儿里的大牛还是城里的小爷，日后四年你走的什么路线就靠它决定了，有人觉得村儿里安静适合钻研学术，有人觉得城里热闹机会多接触到四海八荒的人也多，这就看你喜欢了。

5、就业：很多学生希望能在毕业后留在美国工作，这时候最先仰仗得估计就得是母校了，学校是否关注学生就业、和众多大公司的关系如何、招聘会质量如何，这些都要提前做好调查。

这些因素中大多数都是可以自行上网检索得到了，唯独专业，如果没有一点内部消息和经验，要对比起来还是有难度的。接下来，小编就以CS专业的理学硕士为例，对比以下UCLA和UMich，希望能帮到有需要的学生~

专业倾向：

UMich的CSE有专业进行AI和HCI研究的小组(ML也足够强大可以形成单独小组，此外他们还有ECE相关的教师)，有几位非常高级的AI研究人员(包括前AAAI主席、前Bell Labs、ACM和IEEE的研究员)，学校还有一个非常专业活跃的机器人实验室，提供给学生可选的AI/ML/HCI课程范围很广，而且还在不断扩大。

UCLA的CS专业并没有对HCI研究的专门小组，但如果你对网络或者具有HCI应用程序的系统感兴趣，应该能得到很好的引导;至于AI，掌握因果推理、自动推理和系统搜索很重要，如果对NLP感兴趣也会有教授指导你的论文，但如果你想学习关于统计学方面的知识，能得到的建议不是很多，以及如果你对应用机器学习感兴趣而对计算机视觉或生物信息学不甚了解，在UCLA还是会很艰难的。

财政资助：

鉴于之前在UCLA的CS专业发生过100名申请人争夺<40个TA机会的事情，UMich在资金方面就显得充裕多了，由于本科招生人数的激增，MS学生很容易就能获得TA职位。

就业前景：

这两所学校在就业招聘方面可以说是不相上下，但据有相关经验的学生分享，密歇根似乎比UCLA更关注软件工程方面的工作，UMich的招聘会更广泛：工程、电子、金融、咨询等许多大公司以及初创公司都会来这里招聘，虽然本地公司也试图在这里招毕业生，但通常会被谷歌、fb、微软、雅虎这些大公司抢先。

关于同时收到两所大咖offer该咋办的问题就为大家介绍到这，希望大家能够有所了解。

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