货币作为“价值尺度和流通手段的统一”，其定义和范围已引起人们持久而广泛的争论。一般讲，各国对货币供应量的划分不尽相同。 以下就是由精品学习网为您提供的货币供给的影响。

在我国，货币供应量一般划分为三个层次，一是流通中的现金，即Mo;二是Mo加企业单位活期存款、农村存款和机关团体部队存款，统称M[，1];三是M[，1]加企业单位定期存款、自筹基本建设存款、个人储蓄存款和其他存款，俗称M[，2];由此可见，M[，2]基本上包括了所有存款和现金。在目前，银行存款和现金是我国资金的主要来源，两者几乎覆盖了国民经济的各个领域，因此，从宏观经济管理的角度看，国家主要应该控制M[，2].正是基于这种认识，下文中的货币供应量皆指M[，2].

在此前提下，本文将我国自1981年至1997年间的广义货币量(M[，2])与当年国债发行量(B)分别取对数(表1)，然后使用Micro TSP(6.5)计量经济分析软件包，以同期国债发行量的对数(LnB)和前一期的广义货币量的对数(LnM(-1))为解释变量，作时间序列模型对同期广义货币量的对数(LnM)进行回归，考察广义货币量(M[，2])与当年国债发行量(B)之间的关系，结果见表2.对于这一结果做以下检验回归系数的显着性检验。根据上述两个非常数项的零系数概率值可以判定，在显着性水平α=0.05，自由度df=16-2-1=13时，该非常数项的回归系数均通过t-检验。表明：所选择的自变量是影响同期广义货币量的主要因素。

2.回归方程的显着性检验。根据显着性水平α=0.05，df[，1]=2，df[，2]=13，查F分布表得F[，0.05(2，13)]=3.81，小于回归本模型所得的F=4952.42;因而，F检验通过，表明：回归方程的回归效果显着。

3.D.W检验。计算残差序列d统计量得d=1.5701，根据显着性水平α=0.05，样本个数为n=16，自变量个数k=2，查D.W表得d[，1]=0.98，d[，u]=1.54.由于d[，u]=1.54 4.拟合程度和回归标准差。计算得到R=0.9987，aR=0.9985，接近于1，表明：回归线对样本据点的拟合程度很高。同时，计算得到的回归标准差数值为0.0449，表明：估计标准误差很小。

编辑老师为大家整理了货币供给的影响，希望对大家有所帮助。

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