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关键词：部分省区 贸易逆差 现状 经济评价

内容摘要：论文以我国部分省区经济贸易逆差相关理论为依据，分析了在该理论影响下部分省区的经济增长趋势，此外，运用软件Eviews对所选取的原始数据进行了协整检验与格兰杰检验，试图探索出我国部分省区经济贸易存在逆差的真实原因，以期为这些省区的经济发展趋势逐渐步入正轨提供科学依据。

◆ 中图分类号：F740 文献标识码：A

近年来，随着经济全球化趋势的加强，国际贸易日益成为了各国的重要经济活动，并与消费、投资共同组成了提高经济水平的“三驾马车”。尽管我国经济得到了快速的发展，但是部分省区一直存在经济贸易逆差的问题，诸如内蒙古自治区、北京市、吉林省等，且这种贸易逆差具有总量大、持续时间长等特点。

相关理论分析

笔者经调查发现，2011年，我国内蒙古自治区、北京市、海南省、甘肃省以及吉林省的贸易逆差总额分别为9639亿元、11042亿元、1543亿元、3277亿元以及7168亿元，与2010年相比，分别增长了15.8%、9.1%、10.6%、9.2%以及12.5%。此外，在上述省份中，伴随着贸易逆差总额的增长，这些省份的经济也同时得到了快速发展，其增长率均达到两位数，高于同一时期全国的GDP增长速度(肖黎，2012)。

(一)根本性原因

某产业的贸易逆差是其得到深入发展的必然需求，是经济与社会进步的必然选择。上述数据显示：我国境内存在贸易逆差的省区，既有诸如甘肃省、吉林省等经济落后、开放条件不足的地区，也有诸如内蒙古自治区、北京市等经济发达且外贸开放条件较充分的地区(李美娟等，2012)，因此，单一因素并不能导致一省份出现贸易逆差，同时，表象因素也不能全面解释贸易逆差现象中存在的深层内容，而只有受到众多元素的同时影响，部分省区的贸易逆差额才会明显增加。目前，由于我国正处于转变产业结构的关键阶段，提升产业综合竞争力的重要时期，因此，关键设备与核心技术的引进日益成为了提升产业装备势力的重点。在这种情况下，随着经济全球化的推进，我国的产业结构呈现出多样性与灵活性等特点。然而，与西方发达国家相比较，我国在产业组合、配套方面仍然存在着问题，例如自主创新能力不足、先进设备匮乏、核心技术短缺等。

(二)经济增长作用

1.外汇平衡。从宏观角度出发，一个省份的外汇平衡度反映了其国际贸易目标的合理性;而若从省区内部的“中观经济层面”出发，并以GDP收支核算法为理论依据，可以发现：贸易顺差能够直接带动经济增长的发展。笔者认为：通过提高工业化发展水平，优化三大产业结构，完善禁忌体系，并把“高水准”的贸易逆差做为“经济投入”，经济发展的速度与质量必然得到进一步的提升(孙天乐等，2012)。这就要求部分省份以关键设备、高新产品以及核心技术为主要进口对象，服务于我国经济与社会的整体发展。

2.产品结构。目前，我国大部分省区受贸易逆差的影响，其产品结构日趋合理，且第三产业的产品成为了部分省份的主要进、出口对象。具体表现为：为顺应我国的整体经济形势，提升产业综合竞争力，部分省份加快了对本省产业结构的调整进度;受国内与国际双重市场的影响，只有通过加大技术改造、扩大市场规模，才能提升企业的综合实力，并实现企业经济效益的最大化(杨劲松等，2012)。就我国部分省市的经济发展程度来看，随着贸易逆差总额的增加，各省区经济并没有出现“负增长”，而是都逐渐加快了经济增长速度，且其增长速度高于全国水平。在这种大环境下，产业的综合竞争力得到了显著的提高，同时，由于较强的出口能力对消费与投资具有拉动作用，因此，贸易逆差加快了我国产业结构的调整速度。

(三)趋势性发展

随着经济与社会的快速发展，部分省份的贸易逆差状态呈现出了“阶段性”的特点。同时，改革开放三十多年来，我国的外向型经济模式得到了深一步的发展，因此，以满足国内经济发展水平为主的部分省份，应及时调整、升级其产业结构，并以关键设备、核心技术等作为重点进口对象。此外，实现产业结构的深入调整与贸易逆差的合理增长，成为了我国部分省份发展对外贸易的主要目标。笔者经分析发现，加大提高企业进入国际市场供应链的终端，有助于增加其出口总额，提升该企业的出口能力(王艳等，2012)，同时，随着国际市场对其他产品需求的缩小，该企业的进口总额也将有所递减，而在这种进口、出口之间的正反作用下，该省份的贸易逆差现像终将有所缓解、消失。因此，某一省份贸易逆差的存在、缓解过程，与该省的经济发展水平与速度紧密相连，与其经济、社会发展质量相适宜，是其经济体系的重要组成部分。

数据分析

(一)原始数据的选取和处理

目前，在内蒙古自治区、北京市、吉林省、甘肃省与海南省内，国际贸易呈现出较为明显的逆差现象，因此，笔者以此作为分析、研究的重点。但是，由于甘肃省从2006年起才逐渐出现贸易逆差现象，且与甘肃省相关的样本数量较小，可信度不高，因此，笔者以内蒙古自治区、北京市、吉林省与海南省为研究区域。此外，笔者以2002-2011年为研究时间段，以上述四大省份的经济发展相关数据与对外贸易额为研究内容，并选用进口、出口、GDP指数与GDP为样本变量，令NY、M、Y分别代表净出口总额、进口总额与出口总额。同时，由于NY为净出口总额，因此，取其数值的绝对值对研究结果并无影响(马春梅，2012)，此外，为了从根本上减少产品价格对该研究的影响，笔者采用GDP的相对指数对变量进行了减平运算;为了避免数据中出现异方差，需对每个变量值取对数，即令LNY=log(NY)、LM=log(M)、LY=log(Y)、LGDP=log(GDP)。

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