数据建模与存储多媒体数据模型的基本任务是支持结构化数据(如字符、数字)(如视频、声音等)的表示及属性特征的描述;支持， 详细内容请看下文多媒体数据库技术。

多媒体数据存储主要采取数据信息和检索信息分开的方法，以适、类型差异大的特点。现有的多媒体系统中大多息存放在外部文件中，在数据库中只存放指向该文件的指再由应用程序来实现对多媒体信息的访问。另外，由于多媒体信大，在存储时一般都要对多媒体数据进行压缩处理。日少压缩编码标准，如GPEG标准、MPFG标准等。

数据的索引和过滤对于多媒体数据，不仅仅用一个关键字属性来产生一个索引域，型，它可以是特征(特征矢量)、多维矩阵的指针。在索引的不同级别上，所用的关键属性可以从应用的不同要求上考虑，索引可以分类，以向用户提供不同。既提供用户熟悉的某些常规检索方法，同时又提供新的方法。

过滤是用快速计算的过滤器对数据库中的所有特征数据进行扫产生初步的匹配集合，然后这些通过了过滤器的项才完整地计算和进行匹配操作，最后获得最佳匹配结果显示给用户。

数据的检索与查询多媒体数据查询和检索一般分为基于表示和基于内容两大类，基目前已比较成熟，并且得到了广泛的应用。基于表示形关，不需对内容做任何分析，只需录入时人工或计算机自动地建立好关键字检索表，检索即可。在进行检索时，只需对关键字检索表'最后根据关键字检索表的指针找到相应的多媒体数据。它点的检索速度快，精确度高。

同时，在实际应用中也存在基于内容的检索要求，且这类需求不日益成为日后检索方向的主流。基于内容的检索是根据媒体内义、特征进行检索。如图像中的着色，纹理、形状，视频中的、场景、镜头的运动。声音中的单调、响度、着色等。

编辑老师为大家整理了多媒体数据库技术，希望对大家有所帮助。

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