关于ASP种畜BLUP育种值的程序设计

1948年。美国学者Henderson提出了BLUP法，即最佳线性无偏预测(Best Linear Unbiased Predic—tion)法。该方法具有估计值方差最小、可消除因选择或淘汰等原因造成的偏差等特性，获得的种畜育种值精确性较高。是进行种畜遗传评定的主要方法之一。该方法对于低遗传力性状和限性性状的效果明显，可广泛应用于奶牛各种性状的评定中。

采用ASP语言，结合Excel文件开发了一个计算单性状BLUP的应用程序，实现种畜育种值的自动计算功能。

l 基本原理假设某一群体存在若干公畜。则任一公畜后代的观测值可用以下模型表示：

Yjk=U+hi+Sij+e (1)其中，Y 是后代的成绩观察值，u是总体均值，h。是第i个畜群的固定效应，S .是第i个畜群第i个公畜的随机效应，而e 是随机剩余效应。

若(1)式采用矩阵形式表示，则为：

Y=Xb十Zu+e (2)其中，Y为观察值向量，X为已知固定冈子的结构矩阵，b为未知固定向量，z为已知随机因子的结构矩阵，u为未知随机向量，e为随机效应向量。

这里的 就是要计算的家畜育种值估计量，即BLUP育种值。

2 ASP程序设计打开一个记事本文件，将文件名和后缀更改为“index.asp”，并保存。关于ASP种畜BLUP育种值的程序设计，其全部代码如下：

0 Or k(i，1)=k(j，3)<>0 ThenC(i,j)：O.5：c(i，i)=0.5Elsef k(i，2)=k(j，2)<>0 Or k(i，3)=k O，3)<>0ThenⅡi=j Then e(i，j)=0.25：c O，i)=0.25ElseIf k(i,2)：k 0,2)<>0 And k(i,3)=k 0,3)<>0ThenC(j，j)：O.5：c 0，i)=0.5End I Next：NextFor i=l To xIf k(i,2)+k(i,3)=0 ThenC(i，i)=1ElseIfk(j，2) k 0,3)=0 ThenFor j：1 To xIf k(i,2)=k 0,1)Then p=jIfk(i，3)=k 0,1)Then p=jC(i，i)=1Fo r m=l TO i一1C(i,m)=c(p，m) 0.5：c(m，i)-c(i，m)Next：NextElseFor j=1 ToIf k(i，2)=k(j，1)Then p=jIf k(i,3)=k 0,1)Then q=jFor m=l To i-1C(i，m)=0.5 (C(p，m)+c(q，m))：c(m，i)=c(i,m)Nexte(1一，1)=O。5 e(P,q)+1NextEnd If：Next分子矩阵逆阵Dim bb，ee，kkFor i=l To x：For i-1 To xe(i,j)=c(1一，j)Ifj：i Then e(i,j+x)=1If j<>i Then e(i,j+x)=0Next：NextFor i：l To x：For t=i To xIf e(t，i)<>0 ThenFor i-1 To 2 xbb=e(i,j)：e(i,j)=e(t,j)：e(t,j)=bbNextcc=l/e(i，i)Forj=l To 2*xe(i'j)=ee e(i,j)NextEnd If：：NextFor j=1 To xIfj<>i Thenkk=-e(j，i)For m-1 To 2*xe(i，m)-e j,m)+kk e(i，m)NextEnd If：Next：NextFor i=l To x：For i-1 To xC(i,j)-e(i,x+j)Next：Next输出矩阵For i=l To x+z：For._l To x+zl(i，j)=0If i=j Then l(j，j)=b(i)Next：NextFor i=l To x：For i-1 To Zl(z+i'j)=k(i,2“j+2)：l O,z+i)=k(i，2 j+2)Next：NextFor i=z+l To x+z：For i_z+1 To x+zl(i'j)=l(i'j)+h e(i-z,j-z)Next：Next结构矩阵逆阵Dim bbb，CCC，kkkFor i=l To x+z：For j=1 To x+zf(i'j)=l )Ifj=i Then f(i'j+x+z)=lIf j<>i Then f(i,j+x+z)=0Next：NextFor i_1 To x+z：For t=i To x+zIf f(t，i)<>0 ThenFor j=1 To 2 x+2 Zbbb=f(i,j)：f(i,j)=f(t,j)：f(t,j)=bbbNextccc=l/f(i，i)For j=1 To 2 x+2 Zf(i,j)=CCC f(i'j)NextEnd If：NextFor i_l To x+zIfi<>i Thenkkk=一f(j，i)For m=1 To 2*x+2*zf j,m)：f O,m)+kkk f(i，m)NextEnd If：Next：NextFor i=l To x+z：For j=l To x+zg(i'j)=f(i,x+z+j)Next：NextFor i=l To x+zs(it1)=0For m=l To x+zs(i，1)=s(it1)+g(i,m) a(m)：s(i，1)=int(1000 S(i，1))/1000Next：NextResponse.write f”

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