2.1 数据来源及处理

Landsat TM影像精度为30 m×30 m，目前已广泛应用于土地利用调查等领域。以2001、2005和2009年接收的美国陆地卫星影像作为基本资料，基于ERDAS软件和ENVI软件处理遥感影像图，对黄骅湿地的资源分布类型和面积进行数字化定量调查。非遥感数据为2003年黄骅市土地利用现状图、黄骅市政区图、黄骅市交通图、黄骅市水利图、黄骅市土壤图等图件。此外，还包括各种涉及地质、植被、土壤、水文、区域地理概况、社会经济等多方面内容的文字资料作为湿地类型划分的参考。

首先，进行室内处理;其次，选取黄骅湿地作为试验点，利用GPS设备对湿地边界进行实地勘察;第三，室内处理结果，并进行修改完善;最后，对所得数据进行动态分析。

2.2 研究方法

2.2.1 遥感影像信息提取方法 应用ERDAS对遥感影像进行波段合成、几何校正、信息增强、数字镶嵌等处理[6]，结合相关资料与湿地光谱特征，建立不同类型湿地的遥感解译标志，分为7类景观类型：坑塘湿地、居民地、耕地、滩涂湿地、芦苇沼泽湿地、沟渠湿地、河流湿地[7，8]、以ENVI软件和ERDAS软件为平台，对遥感影像进行湿地信息提取，通过初步解译、监督分类、野外调查验证，最终通过详细解译修改后获得黄骅湿地数据，如图1。

2.2.2 动态变化分析 依托ENVI平台，通过Basic Tools—Change Detection—Change Detection Statistics进行运算，首先将2001年湿地分类数据和2005年湿地分类数据分别作为Initial State和Final State加载入界面，输出2001-2005年变化分析报表(表1和表2);其次将2005年湿地分类数据和2009年湿地分类数据依此方法输出2005-2009年变化分析报表(表3和表4)。

3 黄骅湿地动态变化分析

2001-2005年湿地面积转移矩阵[9]结果(表1)显示，黄骅湿地中芦苇沼泽湿地共减少了1 683.54 hm2，滩涂湿地减少了613.27 hm2，沟渠湿地减少了4 261.28 hm2，河流湿地增加了18.52 hm2，坑塘湿地增加了10 368.19 hm2。居民地的用地增加较多，主要集中于沿海和盐场一带。2005-2009年湿地面积转移矩阵结果(表3)显示，黄骅湿地中芦苇沼泽湿地共减少了1 054.71 hm2，滩涂湿地增加了3 392.46 hm2，沟渠湿地增加了12 112.56 hm2;河流湿地减少了101.16 hm2;坑塘湿地减少了13 202.55 hm2。

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