工信部对太阳能光伏出准入名单(光伏工信部名录所需条件)

光伏工信部名录所需条件

工信部出台“玻璃新政”纯碱一度涨至3.5%。工信部印发了水泥玻璃行业产能置换实施办法的通知。通知明确提到，严禁备案和新建扩大产能的水泥熟料、平板玻璃项目。确有必要新建的，必须制定产能置换方案，实施产能置换。光伏压延玻璃项目可不制定产能置换方案，但要建立产能风险预警机制。办法自2021年8月1日起施行。

光伏 工信部

汉唐电动汽车不能上牌照。以下是关于汉唐电动汽车的知识介绍：

1、不能上牌原因：汉唐电动汽车未申报国家工信部生产目录，未取得国家3C认证，不符合办理车辆注册登记的法规要求，不能办理牌证，不准上路行驶。2、公司简介：山东汉唐电动汽车科技有限公司于2017年05月12日成立。法定代表人唐世超,公司经营范围包括：电动汽车、非公路用旅游观光车研发、生产、销售及技术服务，汽车配件加工、销售，太阳能光伏发电、售电等。

光伏企业入围工信部名单

   其中,多晶硅电池组件转换效率不低于15.5%,单晶硅电池组件转换效率不低于16%。多晶硅、单晶硅、薄膜 电池组件自投产运行之日起,一年内衰减率分别不高于2.5%、3%、5%。 2018年,工信部下发最新版《光伏制造行业规范条件》要求,多晶硅电池组件和单晶硅电池组件的最低光电转换效率分 别不低于16%和16.8%。

工信部光伏准入名单

一、光电效率的定义

在照射强度1000M/cm2：太阳能工作温度25℃±2℃的情况下，最大输出功率除以日照强度乘以太阳能电池板吸收光面积乘以100%。

二、效率的计算方法

理论上，尺寸、标称功率相同的组件，效率肯定是相同的。光伏组件是由电池片组成，一块光伏组件通常由60片(6×10)或72片(6×10)电池片组成，面积分别为1.638 m2(0.992m×1.652m)和3.895 m2(0.992m×1.956m)

辐照度为1000W/m2时，1.638 m2组件上接收的功率为1638W，当输出为250W时，效率为15.3%，255W时为15.6%。

三、国家标准对效率的要求

根据2015年2月5日国家能源局综合司颁布的《关于征求发挥市场作用促进光伏技术进步和产业升级意见的函》(国能综新能[2015]51号)规定：

自2015年起，享受国家补贴的光伏发电项目采用的光伏组件和并网逆变器产品应满足《光伏制造行业规范条件》相关指标要求。其中，多晶硅电池组件转换效率不低于15.5%，单晶硅电池组件转换效率不低于16%。多晶硅、单晶硅、薄膜电池组件自投产运行之日起，一年内衰减率分别不高于2.5%、3%、5%。

2018年，工信部下发最新版《光伏制造行业规范条件》要求，多晶硅电池组件和单晶硅电池组件的最低光电转换效率分别不低于16%和16.8%。

“领跑者”先进技术产品应达到以下指标：单晶硅光伏电池组件转换效率达到17%以上，多晶硅光伏电池组件转换效率达到16.5%以上。2017年9月，领跑者产品技术参数进一步抬高，国家能源局《关于推进光伏发电“领跑者”计划实施和2017年领跑基地建设有关要求的通知》指出，本期应用领跑基地采用的多晶硅电池组件和单晶硅电池组件的光电转换效率应分别达到17%和17.8%以上。

四、电压与温度系数

电压分开路电压和MPPT电压，温度系数分电压温度系数和功率温度系数。在进行串并联方案设计时，要用开路电压、工作电压、温度系数、当地极端温度(最好是昼间)进行最大开路电压和MPPT电压范围的计算，与逆变器进行匹配。

五、光伏组件转换效率计

以常用的60片的多晶硅光伏组件为例，不同规格的转换效率如下表。

因此，2015年以后，要获得国家补贴就必须使用255W以上的光伏组件。

工信部光伏制造行业规范条件

G12产品即为210mm 硅片。硅片一般为方形，按照边长标注尺寸。目前业内主要分为主推210mm和182mm硅片的两大阵营。中环股份为G12阵营的主要发起者。

经过20年发展，光伏生产自动化水平、工艺复杂度、单设备产能不断提升，产品种类不断增多，单车间规模不断扩大。

业内，少人化即领料、搬运以及维护人员的单量减少，仅仅是光伏智能工厂的附带价值，更重要的是智能制造可以促进转换效率的提升、A级品率的改善等。

2018年，工信部、住房和城乡建设部、交通运输部、农业农村部、国家能源局等部委联合印发《智能光伏产业发展行动计划（2018-2020年）》，从产品制造、系统集成、智能运维、信息服务等多方面，支持、培育智能光伏示范企业，鼓励建设智能光伏示范项目，初步取得了成效。

光伏工信部名录所需条件有哪些

我国于2006年1月1日起实施了《中华人民共和国可再生能源法》，将可再生能源的开发利用列为能源发展的优先领域，增加能源供应，改善能源结构，保障能源安全，保护环境，实现经济社会的可持续发展，推动可再生能源市场的建立和发展。

2013-2021年，为鼓励和扶持光伏产业的发展，国家发改委、财政部、工信部、国家能源局、住房和城乡建设部等机构密集出台支持和规范光伏产业发展的政策性文件，其范围包括了生产、销售、财税、补贴、土地政策等产业发展的各个相关方面。

光伏工信部名录所需条件是什么

我们通常把财务分析分为两类：

第一类：狭义的财务分析 - 以财务报表为基础。

第二类：广义的财务分析 - 结合企业实际经营情况。

第一类，简单介绍一下分析的内容：财务管理建设模型。

第二类：框架、思维与要点：集团型企业的 BI 经营分析如何做？

财务管理建设模型

建立财务驾驶舱，指标：资产、负债、利润、现金流、存货等，以下 by 派可数据财务分析案例（ 数据均已脱敏 ）。

利润分析。分析企业利润总额、累计利润总额、净利润、累计净利润、营业利润率、净利润率及同环比情况。

营业利润趋势分析、年利润对比分析、月利润对比分析情况。

收入分析。营业总收入、累计营业总收入、主营业务收入、累计主营业务收入、其他业务收入、累计其他业务收入及同环比情况。

年收入分析趋势，联动月收入情况趋势分析。

主要收入类型占比情况 —— 主营业务收入、营业外收入、其他业务收入及趋势分析情况。

成本费用分析。营业成本、主营业务成本、期间费用、财务费用、管理费用、销售费用及同环比情况。

不同年份费用率对比情况 —— 期间费用率、成本费用利润率、财务费用率、管理费用率、销售费用率年及月度趋势情况。

年期间费用对比分析，联动到期间费用占比分析。

年成本对比分析，联动到月成本对比分析。

资产负债分析，资产合计、负债合计、所有者权益合计等。

资产负债率月度趋势分析。

资产负债总体情况分析，通过下钻可以看到不同月份不同资产、负债和所有者权益情况。

各项目分析钻取分析，例如通过下钻流动资产可以看到货币资金、应收账款、其他应收款、交易性金融资产、应收股利等情况。

应收账款、应付账款月度趋势分析，及同环比情况。

资产负债总体分析，可以通过下钻钻取到不同的项目。

资产总体情况、资产变化趋势等。

资产项目分析，流动资产、非流动资产分析。

不同的资产项目占比分析，例如流动资产中应收账款、应收票据、预付款项、存货、交易性金融资产等分析。

负债与所有者权益情况分析。

财务能力指标分析 – 净资产收益率、存货周转率、流动比率、总资产报酬率、应收账款周转率、速动比率分析等。

盈利能力指标分析 —— 净资产收益率、营业利润率、营业毛利率、成本费用利润率、净利润率、总资产净利率、营业净利率、主营业务毛利率、主营业务利润率、总资产报酬率、资本收益率、股本报酬率分析等。

营运能力指标分析 —— 固定资产周转率、应收账款周转率、股东权益周转率、存货周转率、总资产利润率、流动资产周转率、应收账款周转天数、存货周转天数等趋势分析。

偿债能力分析 —— 流动比率、速动比率、现金比率、资产负债率、营运比率、长期负债比率等。

发展能力分析 —— 总资产增长率、固定资产增长率、资本保值增值率分析等。

其他能力分析 —— 销售费用率、管理费用率、财务费用率、期间费用率、固定资产比率、应付账款周转率、主营业务成本率、销售利润率等趋势分析。

税负分析 —— 税金合计、应交增值税、应交所得税、应交城市维护建设税、应交教育附加、印花税等同环比分析、年度、月度趋势及占比情况。

框架、思维与要点：集团型企业的 BI 经营分析如何做？

在目前国内大部分的商业智能 BI 项目中，项目的发起与启动都是从单一的业务领域或者部门发起的，比如财务、销售、运营等部门，基本上都是由小往大、由点及面，很少一上来直接就从集团层面从顶层全面铺开整体规划。一方面有资金、人力投入成本因素的考虑，另外一方面在于项目的磨合、经验的积累。就如同打仗一样，先从小规模的作战、局部战争开始积累与培养人才与技术经验，再到最后大手笔来组织兵团级别的战役。

但也有越来越多的自身 IT 基础信息化能力沉淀比较好的集团性企业，为了更加长远的规划与考虑，需要从一开始就要有一个相对明确的建设方向和思路，因此整体性和框架性思维就很重要。

派可数据集团经营分析案例

基于我们多年在集团型企业项目建设上的经验，给大家简单总结一下。

说明：本文案例所演示的数据均已做脱敏处理，包括部分维度数据。为了突出一些比较，有些数据在实际业务中可能并不合理，请读者忽略，重点在于理解一些分析思路与框架。

一. 集团型企业成长轨迹与挑战

在讲集团化企业 BI 经营分析建设之前，先了解一下集团型企业的成长轨迹。集团型企业在早期都是通过单一业务开始的，逐步随着我国改革开放的进程以及经济宏观政策的调整，出现了很多新的经济热点。

这些企业在参与社会经济建设的过程中也成功的抓住了这些经济热点并得以壮大发展，通过兼并重组、新设、合资等逐步进入了新的事业领域，最后对外就呈现出来了一种多组织、多业务、多业态的企业集团。

当然，集团化的企业在发展过程中也会面临各种各样的挑战，例如战略协同、集团化管控、财务与风险管控、人才管理与激励等等，这就要求集团化企业需要通过 IT 技术信息化的手段来梳理企业的各类业务协同与管理流程，提升透明度和加快工作效率。

同时，集团化企业在面对这些挑战的时候就不得不对其增长模式、盈利模式、耦合模式做出更加深入的思考，而这些模式的背后一切都离不开数据的支撑，对数据分析结果的论证、判断与决策。

二. 集团型企业经营分析框架

对于集团型企业的经营分析还是一个比较复杂的、系统性的工程，对参与到经营分析的团队和个人需要具备整体性的框架分析思维，也需要具备局部细节的探究能力，更需要具备例如财务、业务、组织管理、行业知识等相关学习和总结能力，同时还要求对数据有比较高的敏感性和很强的数据逻辑能力、洞察力。

对于不同规模、不同行业、不同形态、不同管理方式的集团型企业分析的深度和广度无法完全囊括，但对于很多分析思路而言还是有很多共通性的。比如财务报表分析，基本对每一家企业而言都是相对标准和统一的，可以从比较宏观的角度了解一家企业的财务与经营业绩。

但单纯的财务报表分析是无法全面衡量企业具体职能领域和具体业务活动的业绩表现，所以更多的时候是需要结合财务与实际的业务一起形成联动，对企业的经营做全盘的了解。

专业的财务分析不在本篇文章展开，对于专业的财务分析可以看一些上市公司的年报，这里只从集团型企业经营分析的视角结合一定的财务视角来展开。

集团收入、利润、资金与预算情况

从集团层面首先重点应关注的就是集团收入、利润、资金以及预算执行情况。从营业收入了解到集团目前的收入规模，离预算指标差额、完成率情况；从利润了解到集团目前的利润、预算指标及完成率执行情况；包括目前的资金（主要是流动资金）情况和营业收入、利润近今年的同比情况。

集团经营分析总体指标

如果单纯的从集团层面看以上这些指标分析不出来什么问题，所以就要从构成集团的重要结构，即业务板块来分析。

集团板块收入与预算执行情况

从上面的三张图中基本上对集团的重点业务一目了然，可以清晰的看出在这家集团型企业中房地产的收入以 130亿的收入规模贡献达到了 80%，其次新能源的达到了 17%，家具制造业 1.4%，其它的基本上就可以忽略不计，都在1%以下。所以对于这家集团，房地产板块的业务就是它的主营业务，新能源次之。

实际上，每一家集团对自己的重点的主营业务太熟悉太了解了，基本上不用分析就能知道，在这里重点实际上要关注的有几个方面的点：

第一，集团有无需要战略转型的业务要开拓与发展，当前这个业务发展的如何。尽管这个新开展的业务可能暂时收入规模还不大，但总体趋势可能是比较不错的，所以重点分析的实际上反而是新领域、新业务的拓展情况。

第二，在战略转型的过程中，目标是既要保持集团总体收入规模的增长，同时也要下降主营业务的比重。这一点意思就很明确，主营业务也要增长，其它重点新开拓的业务也要增长，但是其它重点业务增长的速度要远远高于主营业务。

集团板块利润与预算执行情况

单纯的看集团的利润分析感觉不到太大的问题，但是结合收入来看，对比就会很强烈。房地产行业的收入贡献在集团达到了 80%，但是利润贡献却只有 30%左右，0.32 亿元。反而，新能源的收入贡献只有 17%，但对集团的利润贡献却达到了41%，0.43亿元。同时，有一个在收入规模上完全被忽略掉的家具制造业以 2.36亿，1.4%的收入占比贡献了 28% 的利润贡献。

因为数据做了一些处理，我们暂且忽略行业和数据真实性，来思考以下几个问题：

1. 在一家集团型企业中是否存在收入规模大，但是盈利不足的业务板块比如 A 板块。但同时也存在着收入贡献占比不多，但是盈利能力却很强的业务板块，例如 B 板块 ？

2. A 板块是朝阳产业、还是夕阳产业，在未来的 5-10 年中是否能够维持这种规模收入增长，在以往的几年时间收入增长率怎么样 ？

3. B 板块是朝阳产业、还是夕阳产业，在未来的 5-10 年中是否有足够的市场增长空间和天花板，目前的增长速度能够保持多长时间 ？

这种思考都是战略层面的深度思考，进攻的产业有哪些？ 防守的产业有哪些？防守到什么时候就可以抛弃？ 进攻到什么阶段会遇到阻力，这种阻力能够承受到什么时候？

最后又看了下资金情况，可以按照主产业与次要产业看看货币资金、应收票据、应收账款、存货的情况。有多少现金在手上，有多少是别人欠我的，主要是哪些板块欠的比较多，还有多少压在手上、仓库里没有卖出去。

以上的几个点基本上要重点体现出来的就是：收入决定发展规模，利润决定发展质量。还有，整个过程完成的好不好，有没有达到预算执行目标，每个数据的表现都是需要仔细考虑和反馈的。为什么完成的比较好，为什么没有完成，都需要认真思考。

毛利、毛利率的分析定位

在分析上面的收入和利润过程中，大家可能会感觉总少了一点什么，比如毛利、毛利率。确实如此，毛利、毛利率的分析非常重要，但之所以没有放到集团层面去考虑主要有这么几个重点因素：

第一，毛利比较高的业务板块不一定是企业集团的重点收入板块，单纯比较毛利是比较局限的。比如上面有些业态即使毛利再高，但是由于收入规模很小，最终利润贡献也会小到忽略不计，达不到集团重点的经营分析层面。

第二，集团层面的毛利分析一定是放在重点收入业务板块和重点、新关注的业务板块。重点收入业务板块在很大程度上决定了企业集团的收入规模大小，它的毛利对最终利润水平非常重要。重点、新关注的业务板块代表了集团未来的重点业务、新领域、新市场的开拓，在未来收入达到一定的增速、水平和规模的时候，毛利的高低直接影响最终利润的规模大小。

所以对于集团型企业而言，对于毛利水平的分析一定是围绕收入规模占比大的业务板块或是决定未来集团战略转型的新业务板块，或者是老业务板块中的新产品线。因此，关于毛利和毛利率的分析是需要从集团层面下沉到具体的业务板块、业务板块的重点企业、重点企业的重点产品线或新产品线这样的一种分析和比较。

简单总结，毛利、毛利率的分析结构：

1. 集团 -> 重点业务板块 -> 重点企业 -> 重点产品线。

2. 集团 -> 重点业务板块 -> 重点企业 -> 新产品线。

3. 集团 -> 新业务板块。

财务报表视角下的企业

在上面提到的经营分析中，实际上也会涉及到大量的财务分析指标，可以结合集团企业的实际情况从宏观的例如盈利能力、风险控制能力、成长能力三个层面、六个关键点来评价企业整体财务表现。

1. 盈利能力主要体现在获利性和资产使用效率两个方面：

获利性 —— 在同等业务量和营业收入水平下，降低成本以产生更多利润的能力，即如何最大化利润表的 最终行 Bottom Line （净利润）。

资产使用效率 —— 在同等资源占用和生产能力（资产规模）下，取得更高业务量、营业收入或现金流入的能力，即如何最大化利润表的第一行 Top Line （营业收入）或最大化经营利润的变现速度。

2. 财务风险控制能力主要体现在流动性、偿付性和财务结构三个方面：

流动性 —— 现金是否足够支撑日常运营的支出，以及流动负债是否可由足够的流动资产来偿还，即评价企业的短期偿债能力。

偿付性 —— 企业是否可以偿还长期负债，企业的长期偿债能力如何。

财务结构 —— 资本中不同股权与债权的比例，不同比例下财务杠杆作用以及对利润的影响。

3. 成长能力主要体现在经营增长方面：

经营增长 —— 企业在长期发展中业务量规模的扩张程度，资源投入的增加速度，以及所带来的收入和盈利的增长速度。

反映以上三个层次六大关注点的财务指标有很多，集团型企业也需要根据自身运营特点，围绕这个基本的财务分析框架来选择合适的财务指标进行科学评价。

行业影响、市场影响因素

任何数据的解读都离不开行业性，尤其是集团型的在收入规模达到一定水平下的企业，行业与市场因素对收入、毛利、利润的影响都会非常大，以下面几个行业为例：

光伏发电行业 - 资金密集性行业，主要以自有资金、银行借款、融资性租赁来筹措资金，整体负债较高。如未来宏观经济形势发生不利变化或信贷收缩，公司业务的持续发展可能会受到不利影响。同时，光伏电站项目投产到进入补贴名录时间较长，可再生能源基金收缴结算周期较长等因素，导致国家财政部发放可再生能源补贴存在一定的滞后，对标的公司现金流压力比较大。

医药行业 - 第一，容易受市场政策影响，例如：2019年国家卫健委发布的《关于印发第一批国家重点监控合理用药药品目录（化药及生物制品） 的通知》，对西医开具中药处方加强了管理，可能会导致中药品种在部分医院的处方和推广面临困难。第二，医保和基药目录产品进入医院需要通过药品招标采购流程，受医保支付压力影响，近年的招标采购中降价成为普遍的趋势。 第三，国家对通过一致性评价的产品实施带量采购，药品价格降幅明显。包括受环保等政策影响，近年来化学原料药价格大幅上涨，未来几年仍可能继续小幅上涨。

化工行业 - 化工行业主要上游行业为石化行业，市场波动受国际原油价格直接影响，下游行业多为民生行业，受宏观经济影响很大。包括主要原材料价格波动引发的成本增加无法直接向市场客户进行转移，利润空间缩小。同时，因安全生产监管、环保监管等各个方面的原因，企业的生产经营也会受到比较大的影响。

通过行业分析，了解所在行业整体发展收入规模、行业收入增速、整体毛利、利润情况对比集团各业务板块实际发展情况，以及在行业中处于一个什么样的市场位置基本上就可以大概判断出集团主要业务板块在市场的竞争力表现。行业收入增速快，但业务板块收入水平明显低于行业平均水平，是市场品牌宣传力度不够、市场没有打开还是产品竞争力不够，到底是哪些因素的影响 ？ 行业细分领域毛利率整体水平高，但在该行业业态下的企业毛利率水平低下，又是哪些因素导致的 ？只有将数据置身于行业水平来对比了解，这样才更容易找到与行业内头部企业的差距，以及不断思考怎样做才能做得更好。

业态 - 企业 - 产品线，企业重点调整与决策影响的考虑

对于重点业态下的重点企业，重点业态下的重点产品线以及涉及到集团产业升级、战略调整目标下的新业态、新业务领域、新产品线均应该纳入到集团经营层面进行深入分析，重点仍然分析的是收入、成本、毛利、费用与利润。

重点业态追求效率。对重点业态的关注除了对收入规模的关注外，重点关注的是利润水平，因为重点业态的发展跟随行业发展水平可能增速已经达到一定的瓶颈，在发展增速能够保持在一定水平的前提下，通过对成本、费用的控制来提升利润率水平，本质上追求的是效率的提升。

新业态追求规模和占有率。对新业态的关注重点放在收入增长规模的变化，代表了集团型企业未来变革、升级转型的趋势和方向，寻找增长第二级，以市场占有率为目标，本质上这个阶段追求的是市场规模。

同时，也应该注意到集团型企业在未来一到两年重点决策的改变对各个业态下在收入、成本、毛利、费用和利润以及资金运作等方面的影响。例如在北京地区，因为产业调整、环保政策、安全等各个方面的原因，对很多企业特别是传统生产制造、化工行业就有很大的影响，特定环境下的停工停产、人力成本的上升、上下游产业链的重塑、物流成本的增加等都促使集团型企业需要从整体来考虑如何应对。

三. 总结

基本上到这里，围绕集团型企业的重点经营分析的介绍就可以告一个段落，大家也可以从中看到其复杂性，实际上是综合了财务、业务、经营管理、行业因素等各个方面的考虑，最终要形成一个对集团高层管理决策有价值的一种可视化分析，让他们能够从各种不同的视角对集团经营有一个相对比较全面的了解。

在这个过程中，我始终认为业务永远是第一位的，商业智能 BI 的作用和目的是用以一种更加便捷和简单的方式来解读业务，从总到分、自上而下的回答在业务解读过程中的各种问题。这就要求在项目建设过程中，商业智能 BI 实施交付的方法论要紧扣业务本身，呈现重点目标数据、体现集团经营管理思路、定位问题和发现问题。最终，商业智能 BI 仍然要回归到业务、回归到管理本身，帮助企业提升决策的效率与质量。

工信部光伏规范公告

600089特变电工在2020年7月22日光储项目以入选工信部智能光伏试点示范。

光伏产业主管部门工信部

一、因为光伏发电是并网，并网的是没有蓄电池的，只能随发随用，余电上网。但因光伏发电的上网电价1元左右，一般用户使用的是5毛左右的市电，发的电全部卖给国家了。

二、还有可能：

一是电瓶选的容量小了。

二是太阳能板功率不够，

三是阳光不够充足或是跟踪没调。

三、质量因素

　　环境因素是难以通过人力来进行改变的，一个III类资源区的光伏电站比I类资源区的电站发电量少是情有可原的。但是从硅料到组件，再从组件到电站，除了环境因素，决定光伏电站发电量的最大因素就是质量问题了。

　　1、光伏组件质量

　　作为光伏电站的核心部件，光伏组件的质量对电站的发电量起着决定性的作用。光伏组件的质量问题最终都要与使用寿命及效率挂钩。首先，光伏组件的光电转换效率代表着组件的发电能力，所以组件的效率越高，电站的发电量就会越高。除了效率之外，光伏组件的质量更多的体现在抗衰减、抗老化等各方面。劣质的光伏组件容易出现隐裂、背板老化等问题，一旦出现这种问题，光伏组件的效率就会大幅下降，从而导致电站的发电量低下。

　　光伏组件从刚生产出来到实际运用会有明显的功率下降的现象，这是由于电池片的光致衰减所致。

　　光伏组件一般会经历两个阶段的衰减，一个是初始光致衰减，一个是老化衰减。初始光致衰减即组件功率在刚开始使用时发生大幅度下降，随后趋于稳定的现象。组件的初始光致衰减过程难以避免，目前只能通过工艺改进减弱这一效应。老化衰减便是指光伏组件在长期使用过程中出现的功率衰减，这一衰减过程的速度一般非常缓慢，主要原因在于电池片光电转换效率的缓慢衰减，但也与封装材料的质量有很大关系，如背板发生老化、黄变等问题，都会导致组件的输出功率大幅受损。

　　所以综合而言，组件的质量第一看效率，第二看衰减。那效率多少才算合格?衰减多少才算正常呢?根据国家能源局、工信部以及国家认监委在今年发布的《关于提高主要光伏产品技术指标并加强监管工作的通知》，自2018年1月1日起，多晶硅电池组件和单晶硅电池组件的光电转换效率市场准入门槛分别提高至16%和16.8%。要求多晶组件一年内衰减率不高于2.5%，后续年内衰减率不高于0.7%;单晶组件一年内衰减率不高于3%，后续年内衰减率不高于0.7%。

　　而这只是准入门槛而已，如何才算是优秀?由于领跑者计划的特殊性，领跑者项目各方面都需要在行业中起到“领跑”的作用，对于组件的要求也不例外。所以如果用于非领跑者项目的光伏组件能够接近或者达到领跑者项目的相关标准，那该光伏组件应该算是业内比较优质的组件了。根据国家能源局发布的《关于推进光伏发电“领跑者”计划实施和2017年领跑基地建设有关要求的通知》，应用领跑者基地采用的多晶硅电池组件和单晶硅电池组件的光电转换效率应分别达到17%和17.8%以上，技术领跑基地采用的多晶硅电池组件和单晶硅电池组件的光电转换效率应分别达到18%和18.9%以上。衰减率指标要求与上述相同。

　　2、光伏逆变器质量

　　如果将每一块光伏组件比作小兵，那统筹所有光伏组件发电的光伏逆变器就是将军。作为整个光伏电站的“大脑”，传统的光伏逆变器功能是将光伏组件所发出的直流电转变成可接入负载或者电网的交流电，并具备最大功率追踪MPPT、孤岛效应的检测及控制等关键功能。但是随着技术的发展，光伏逆变器的功能越来越趋于多样化，如今的光伏逆变器增加了低(零)电压穿越、SVG无功补偿、防PID、逆变器储能等功能。并且在保证光伏系统的安全性方面，逆变器还集成了漏电流保护、直流分量保护、绝缘阻抗检测保护、防雷保护等多项功能。现在的光伏逆变器已经成为了智能光伏系统解决方案的关键器件，结合智能光伏逆变器与大数据等手段，现在的智能光伏系统解决方案不但能够对光伏电站的实时发电状态进行监控，而且还能对电站可能出现的问题及时预警，并通过数据分析、智能调配等技术提高光伏电站的发电量。另外，目前光伏逆变器与储能技术的结合也是一大热点，光伏逆变器与储能技术的结合可以在波谷时吸收电能，波峰时释放电能，起到削峰填谷的作用。

　　所以光伏逆变器的质量对于光伏电站发电量的影响不言而喻，相同条件的两个光伏电站，会因为使用了不同的逆变器而在发电量上有所差距。目前国内的光伏逆变器产业发展已十分成熟，市场上的光伏逆变器也开始向智能化、功能多样化发展。在各项功能及效率等参数方面，各类型的逆变器各有优势，关键在于能否根据光伏电站的特点进行对接，并完美契合光伏系统。

　　对于逆变器的选择来说，第一要看安全性，第二要看稳定性。就安全性来说，对于光伏电站的漏电保护、防雷保护等方面的性能要好;从稳定性上来说，逆变器不但要保证光伏电站向外的稳定输出，而且在光伏电站长达25年的寿命之上，对于光伏逆变器的功能持久性以及稳定性有更高的要求。

　其余如支架、汇流箱、配电柜、电缆等配件也都是光伏电站中必不可缺的组成部分，支架的质量如果不好，电站容易在恶劣的天气中(大风、暴雨等)受到损害。汇流箱、配电柜、电缆等配件的质量如果不好，电站就容易出现各种小问题。目前来看，质量问题是光伏电站发电量低下的主要原因之一，全国各地区的户用光伏市场刚刚兴起，市场标准与监管严重缺失，导致劣质产品流入市场，使得电站的发电量不尽如人意。对此，各地方政府应该加强监管力度，完善标准与规范，让老百姓能够装上质量有保障的光伏电站。

　　三、人为因素

　　除了以上因素之外，光伏电站从开始建设到后期运维，其最终的发电量都会受到人为因素的影响。比如对于非屋顶光伏电站来说，首先要注意的就是光伏电站的选址问题，选址如果不好，对电站的安全性、后期的运维等都会造成困扰。选址完成之后，光伏电站的设计、采购和施工建设等因素将直接影响光伏电站的整体质量。比如需要确定组件的最佳安装角度，以获得最大的太阳辐射;比如需要根据实际情况完善组件的串并联设计，以及避免前后组件的遮挡等。这些是电站在建设过程中需要注意的问题，如果是一个不够专业的团队，在电站安装过程中没有进行科学的配备和合理的设计，那光伏电站的各部件质量再好，也无法具备高发电量。

　　以上是建设过程中应注意的因素，而建设完成之后，光伏电站开始并网发电，那影响光伏电站发电量的将主要是后期运维。在电站25年的发电历程中，良好的运维管理是发电量的保障。如果没有良好的运维管理，那光伏电站的设备故障将难以及时发现并得到解决。目前的智能光伏系统都具备故障检测的功能，如果光伏电站发生异常，便及时预警，提醒运维人员解决问题，这样就能有效降低损失，提升电站发电量。

　　此外，灰尘等遮挡会影响组件的发电效率，降低系统的发电量。所以光伏电站需要进行不定期的清洗。而对于户用光伏来说，由于很多老百姓不懂光伏电站的运行原理，经常将光伏电板当做了一个晒东西的架子，被子、鞋子、甚至是萝卜干、辣椒等，都放到了光伏电池板上面。这些行为会对组件形成遮挡，阻碍组件散热，从而引起组件输出功率下降，甚至会使得组件出现热斑效应。而严重的热斑效应将会永久性破坏组件的性能，甚至烧毁组件。