目前最先进的无创血糖仪？

医疗科技初创公司Know Labs发布了其便携式无创血糖仪原型设备。在其内部实验中，该设备MARD数值为 13%（通常认为MARD 低于 10%为高精度设备）已接近高精度设备标准。据悉，Know Labs将持续优化该原型设备，预计将在未来几个月内达成 MARD 低于 10%的目标，并启动 FDA 审批程序。

全新 Bio-RFID 技术

根据目前公开的资料显示，该产品仅有手掌大小，患者可以轻松将该设备装进口袋随身携带。在技术上与以前的无创血糖仪相比也有升级。以前的无创血糖仪多是使用基于近红外光谱法和拉曼光谱法的技术，并不便携且精度也相对较低。而Know Labs的便携无创血糖仪使用一种称为生物光子干涉（Bio-RFID）的技术，这种技术精度更高，且只需要很小的体积。

机器学习助力血糖检测

相比其他的无创血糖仪，该产品是目前唯一一款将机器学习用于血糖检测的产品。虽然体积小巧却具备与普通家用电脑相同的板载计算能力，内置机器学习能力，并支持后续OTA 升级最新的机器学习模型。通过机器学习能力补齐Bio-RFID可能的错误是开发无创血糖仪的新思路。

机器学习是人工智能（Artificial Intelligence, AI）的一个子领域，它的目标是开发和应用算法让计算机可以从数据中学习，并根据这些学习到的模式进行预测或决策，而不需要人为明确编程来进行这些任务。在该设备工作时，Bio-RFID 传感器通过向皮肤发送无线电波来测量血液中的分子特征，随后Know Labs 的机器学习算法使用这些特征来计算用户的血糖数据。

Know Labs的 CEO Ron Erickson 表示：该便携无创血糖仪原型设备的发布是公司发展史上的重要里程碑。这标志着公司以及更广泛的医疗诊断创新的重大工程成就。许多厂商尝试开发非侵入式测定血糖，但并未成功，或者离成功还有几年的时间，”Erickson说。“Bio-RFID 传感器是一种新型技术，正在引领科学的全新分支，该产品使我们更接近实现使糖尿病患者生活更好的目标。”