自动驾驶汽车实用，还是会驾驶汽车的机器人实用？

一、自动驾驶汽车实用，还是会驾驶汽车的机器人实用？

还是自己驾驶汽车比较放心，毕竟机器有时候会和人一样走神，或者坏了，就没有那么快应激反应了

我认为这两种情况差不多都是非人类驾驶的，实际上，原理都是一样的，我觉得最实用的是人自己去驾驶。

自动驾驶汽车使用，还是会驾驶汽车的机器人使用 两种情况其实都是一样的 但最好的还是自动驾驶汽车使用

自吵庆动驾驶汽车还是悔碰铅很快可以实现的，汽车自动驾驶碧好使用机器人只是多此一举，画蛇添足，自动驾驶可以直接把功能包含到汽车里面。

在颤亏我看来不管是自动驾驶的汽车还是机器人，驾驶汽车都是有一段洞神定的不安全性的，不如你将车技练的熟能生巧自己掌握自己的命握亏运。

二、集度汽车机器人品牌正式发布 或助推自动驾驶商业化进程

近日，集度 汽车 官方正式发布了品牌LOGO。新LOGO象征着通向未来的入口，以“像素”为基本粒子，表达了人与机器，与未来的新连接。据了型友让解，集度首款概念量产车型的全尺寸油泥模型已完成了风洞测试，将在2022年北京车展亮相并向市场首次展示其智慧座舱和智能驾驶的能力，预计将会在2023年实现大规模量产交付。

集度是一家由百度集团发起，并联合吉利集团投资成立的 汽车 机器人创业公司。此前官方公布的消息来看，首款车型的目标客户是年轻消费者，售价将高于20万，有望具备L4级自动驾卜局驶能力。据了解，百度自动驾驶安全测试里程目前已经达到了600万公里，载人测试也超过了10万人次，已经可以实现部分城市道路、封闭高速、园区景区的安全运行，未来告知随着百度吉利两大集团合作推进集度 汽车 有望加速自动商业化进程。

高新兴（300098）已成功在广州国际生物岛打造业内首款全方位感知、高效计算处理、高速信息传递能力和超强车路协同系统和车联网V2X平台，赋能自动驾驶，助推自动驾驶技术的实验应用，公司与百度、吉利等均有合作；

路畅 科技 （002813）主要从事 汽车 信息化、智能化及智能出行相关产品的开发、生产、销售及服务，主要产品为智能座舱、智能辅助驾驶及车联网相关产品，公司为百度Apollo自动驾驶合作伙伴。

本文源自金融界

三、机器人“心灵感应”可以让自动驾驶汽车更安全

该系统利用脑电信号来检测人是否注意到机器人犯了错误。杰森・多夫曼/麻省理工学院CSAIL）你对把自己的生命托付给一辆自动驾驶汽车感到紧张吗？如果你能用心灵感应的方式与车辆进行交流，让它知道它是否犯了错误呢？”

，这是波士顿大学和麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的团队开发技术的最终承诺。研究人员说，这项技术利用大脑信号自动纠正机器人的错误。

使用所谓的脑-机接口（BCI）与机器人进行通信并不新鲜，但大多数方法都需要人们用脑-机接口进行训练，甚至学会调节思维，帮助机器理解。新研究中的研究人员说，[有史以来最奇怪的6个机器人]

依靠的是一种叫做“错误相关电位”（error related potentials，ErrPs）的大脑信号，当人类犯错或发现别人犯错时，这种信号会自动发生，研究人员的方法甚至允许完全的新手用他们的大脑控制机器人。研究人员说，只要同意或不同意机器人采取的任何行动，就可以做到这一点。

与机器一起工作这项技术可以提供一种直观、即时的与机器通信的方式，应用范围包括监督工厂机器人控制机器人假体等

“当人类和机器世薯人一起工作时，你基本上必须学习机器人的语言，学习一种新的与之交流的方式，适应它的界面，”参与该项目的CSAIL博士候选人Joseph DelPreto说，

“在这项工作中，我们很有兴趣看到你如何让机器人适应“我们而不是相反，”他告诉现场科学。

系统使用脑电波信号来检测一个人是否注意到机器人犯了错误。（Jason Dorfman/MIT CSAIL）这项新研究周一（3月6日）在线发表，并将于今年5月在新加坡举行的IEEE机器人与自动化国际会议（ICRA）上发表。在这项研究中，研究人员描述了他们搜凳者是如何从志愿者那里收集脑电图（EEG）数据的，因为这些志愿者观看一种称为巴克斯特（Baxter）的普通工业类人形机器人，决定从两个物体中挑选哪一个。

这些数据是使用机器学习算法分析的，这种算法可以在10到30分钟内检测出错误毫秒。研究人员说，这意味着研究结果可以实时反馈给机器人，让机器人中途纠正航向。

精炼系统系统的精度需要显著提高，研究小组承认。在实时实验中，当把大脑信号分类为错误时，机器人的表现只略好于50/50，或者说是偶然性。这意味着，几乎有一半的时间，它将无法注意到观察员的更正。

，甚至在更为悠闲的离线分析中，系统仍然只正确处理了大约65%的时间，研究人员说，

但是当机器错过了一个错误的信号并且没有纠正它的运行过程（或者在没有错误的情况下改变运行过程）时，人类观察者通常会产生第二个更强的错误，CSAIL研究科学家Stephanie Gil说，

当我们离线分析时，我们发现性能提高了一个很多，高达86%，我们估计未来我们可以达到90%。因此，我们的下一步是实时检测这些机器人，并开始朝粗滑着我们的目标更进一步，即在飞行中准确可靠地控制这些机器人。[仿生人类：十大技术]

这样做会很棘手，不过，研究人员说，因为系统需要被告知何时留意ErrP信号。目前，这是用一个机械开关来完成的，当