测年龄的相机

一、测年龄的相机

测年龄的相机是How-Old.net。

微软推出了一个颜龄识别机器人网站How-Old.net，通过大数据和机器识别技术，判断照片中人物的年龄，没想到立即火爆全球，一态旁时间社交网络上攀比成风。

根据微软在Build2015大会中透露的信息看，Project Oxford目前为止提没早供图像识别API、人脸识别API、语音识别和处理API和名为LUIS的语义识别服务，其中How-Old.net就是使用到了图像识别API和人脸识别API。

软件功能的介绍：

在网站接收到图片后，微软的Project Oxford服务首先会对人脸的位置进行检测，其后根据脸上的27个点得出结帆察橡论。

比如瞳孔、眼角、嘴角、鼻子等明显会随着年龄变化的部位，比较有趣的是，How-Old.net的的测试结果并不是非常准确，浓妆妹子往往能比实际大上好几十岁。

实际年龄相同的郭德纲和林志颖分别被测出来是45岁和25岁。有统计数据显示，网站上线几个小时内，这个系统已经测试了全球超过21万张图片。不过这个网站并不是来自脸萌、足记等中国创业公司，而是微软的一个项目。

二、旷视首席科学家孙剑去世，他有哪些成就？

对于孙剑博士的离世，我觉得这简直就是“天妒英才”。

根据媒体报道，旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效离世，在2022年6月14日的凌晨永远地离开了这个世界。

让大家感到非常痛心的是，孙剑博士在1976年出生，今年刚45岁，这样年轻的一位优秀科学家，却因为突发疾病离开了大家，令人扼腕！

很多人可能不太熟悉，孙剑何许人也，媒体为何会向全社会进行通告，他都有那些成就？

下面我们就来了解一下孙剑博士。

公开资料显示，孙剑1977年出生于陕西西安，目前除在旷视的职位外，他也是西安交通大学人工智能学院首任院长。孙剑于1993年考入西安交通大漏戚吵学，完成了学士、硕士、博士学位。

2003年博士毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所后，孙剑一直在微软亚洲研究院工作，担任首席研究员，其主要研究方向是计算摄影学，人脸识别和基于深度学习的图像理解。

2010年曾被MIT Technology Review评选为“全球35岁以下杰出青年创新者”；他及其团队的研究成果被广泛应用在微软Windows、Office、Azure、Bing、Xbox等产品中；AlphaGoZero中的核心技术ResNet，也有孙剑的贡献。

孙剑的研究成果有哪些？

2015年，孙剑和何恺明、张祥雨、任少卿这三位研究员利用修正神经元 (rectifier neuron)开发的“基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统”在ImageNet2012分类数据集中的错误率降低至4.94%，而相同的实验下，人眼辨识的错误率大概为5.1%。

据了解，这个数据集包含约120万张训练图像、5万张验证图像和10万张测试图像，分为1000个仔散不同的类别，这是ImageNet1000挑战首次超越了人类进行对象识别分类的能力。

2015年年底，他们的“图像识别的深度残差学习”系统在又在ImageNet多个类别的测试中击败了谷歌、英特尔、高通以及学术实验室的系统，成为识别准确率（分类错误率为3.5%）最高的系统。这一系统的神经网络层级达到了152层，而一般情况下只有20-30层的水平。

除此之外，他还曾参与研发了一款名噪一时的“颜龄机器人“How-Old.Net” ，这款产品相信大家都有体验过，它可以根据用户上传的照片来迅速定位、检测、识别并且判断年返侍龄，将计算机视觉的方法与强大的云支持相结合。

孙剑的主要研究方向是计算机视觉和计算摄影学，拥有超过40项专利，自2002年以来在顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇，被引数为255630，两次获得 CVPR 最佳论文奖。

在旷视发布孙剑的讣闻后，旷视CEO印奇在朋友圈悼念时留下一句话：未竟的事业一定会完成的。

孙剑，1976年10月~2022年6月14日毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所，生前为矿世首没御锋席科学家，旷世研究院枯晌院长，全面负责旷世技术研发，带领旷世研究院发展成为全球规模最大的计算机视觉研究院。在孙建博士的带领下，矿石研究院研发了包括移动端高效卷积是神经网络。开源深度学习框架，天元AI生产力平台等多项创新技术引领前沿人工智能应用。孙剑博士主要研究方向是计算机视觉和计算机摄影学，拥有超过40项专利，自2022年以来在顶级科学学术研讨会和期刊上发表学术论文一百余篇，孙拆宴建博士是世界人工智能领域著名科学家，西安交通大学杰出校友，西安交通大学人工智能学院首任院长，为世界人工智能发展做出了里程碑式的贡献。

三、求微软颜龄How—old算法。

微软How Old Do I Look“我看起来几岁”工具准确度：

首先，数据和算法的能力。How Old Robot基础数据建立于西方人脸部特征模型上，对东方面孔的认识相对肤嫌稿答浅，现有大数据还不够大、算法解析能力还不够智能。

其次，颜值和年龄的错位。照片颜值是可以人为改变的，各种自身和外在因素都会影响一张照片中人脸外观的呈现效果。同一张照片上的人，在不同人眼中看上去的年龄不尽相同。

www.how-old.net 微软测年龄官网工作原理：

微软测年龄软件How Old Robot技术算法由人脸检测、性别分类和年龄检测三部分程序构成。

www.how-old.net的人脸检测技术是性别分类和年龄检测的技术基础。年龄检测和性别检测，在机器学习过程中解决分类问题，实现人脸特征画像、学习数据收集、分类模型建立优化。

微软How Old Do I Look软件27个人脸坐标点：

微软颜值神器How Old Do I Look探测分析人们脸部27个坐标点，基于事先模拟积累和通过机器学习获得的大数据、运用参数可变的通用计算程式，对应标准划分的类别体系，最终得出你看上去岁数有多大的结论。

How Old Do I Look的27个地标式探测点都是人类脸部关键节点，包括瞳孔、眼角、鼻子、嘴唇等器官骨骼节点。而人类脸部特征会随着年龄的增长发生明显变化，这正是微软How Old Robot这个会年龄算命的智能机器人对人类的洞悉和。

那么，除了自然天生、难以人为改变的人脸关键节点，还有哪些因素会影响到照片年龄的测算呢？

影响www.how-old.net测算照片年龄数值的因素：

1. 皮肤褶皱：皮肤皱纹多少、表皮光滑程度

2. 肤色纹理：毛孔变大、鱼尾纹增多、毛细血敬扰管破裂、棕褐色暗斑增多

3. 法令纹：法令纹深浅高低

4. 颈部：颈部皮肤松紧度、颈部肤色均匀度

既然，影响how-old.net测算照片年龄的因素包括了皱纹、肤色、纹理等脸部容颜自然细节，那么怎么用how-old.net软件测年龄可以让你看起来更年轻呢？

提高www.how-old.net颜值让你我照片看上去更年轻的方法技巧：

一. 化妆美容：巧妙的化妆可以很好地降低How Old Robot的智能识别能力。但是一定要注意，万物有正有反，浓妆可是显老的哦，不信可以找找40岁以上知名女明星的照片看看，比如巩俐、芹慧刘嘉玲……不胜枚举。

二. 美颜PS：人工化妆技巧不行的话，爱偷懒的女人可以直接试试各种美颜神器，比如美图秀秀、女神自拍神机，搭配现成模板、利用色彩工具、调整轮廓比例，让自己看上去美白光滑些。

三. 拍照姿势：妆容打扮妥当，就要开始拍照了，这个时候，拍照姿势尤其重要。著名的美眉标准自拍角度是斜上方45度，可以制造萌萌哒的可爱baby感，又能有效避免皮肤松弛的真相外露。