两个阿尔法机器在一起下棋会怎么样

一、两个阿尔法机器在一起下棋会怎么样

“阿尔法狗”其实是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌旗下DeepMind公司开发。它也是第一款能击败专业围棋选手的计算机软件。

据DeepMind的团队介绍，选择围棋，恰恰是因为围棋的复杂。围棋的“分支因子”无穷无尽，走法比全宇宙的原子数量还要多。传统的计算机程序在下棋时，会使用“暴力计算”的做法，为所有可能的步数建立搜索树，也就是根据数学和逻辑推理的方法，把每一种可能的路径都走一遍，从中选出最优的走法。

但是围棋棋盘有361个点，走法变化繁多，普林斯顿的研究人员算出了19×19格围棋的精确合法棋局数的所有可能性是一个171位数——比宇宙中的原子数还多。这样的计算结果，哪怕是巨型计算机也要算上许多年。而且由于围棋的每颗棋子都相同，没有大小的区分，这使得围棋的下法中增加了很多“随机”的成分，无法用逻辑推理来预测。所以围棋一直被认为是人工智能领域的最大挑战。

在阿尔法狗出现之前，电脑的围棋能力还停留在业余水平。专家预言，想击败世界上的精英选手，电脑技术至少还要再发展十年。但是“阿尔法狗”做到了。

简单来说，“阿尔法狗”系统之所以可以玩转围棋，是因为它具有两个大脑，一个叫做“策略网络”，负责选择下一步走法；另一个“价值网络”，负责预测比赛胜利者，每走一步估算一次获胜方，而不是一直搜索到比赛结束，从而减少了运算量。两个大脑配合工作，于是将围棋巨大无比的搜索空间压缩到可以控制的范围之内。

二、与围棋master下有输半目的吗

按目计算围棋输赢时，双方所围成的一个空为一目，所吃的对方棋子，每一颗也算一目，二者相加就是最后的目数。所以你在对方的空里下棋，即便对方应棋，最终把死棋拿了，目数是一样的。而如果对方可以脱先，你就吃亏大了。按目计算输赢时，为了便于形式判断，可以把所提对方棋子自己拿着，好计算双方目数。

三、谷歌机器人围棋大战阿尔法狗长什么样子

和一般计算机一样的样子。。。只不过人家后面连着1000多台服务器不断地计算

四、阿尔法狗，它到底是围棋机器人，还是人工智能机器人

阿尔法狗属于围棋只能程序，也属于人工智能机器。AlphaGo程序是美国谷歌公司旗下DeepMind团队开发的一款人机对弈的围棋程序。游戏是人工智能最初开发的主要阵地之一，比如博弈游戏就要求人工智能更聪明、更灵活，用更接近人类的思考方式解决问题。

AlphaGo背后是一群杰出的计算机科学家，确切地说，是机器学习领域的专家。科学家利用神经网络算法，将棋类专家的比赛记录输入给计算机，并让计算机自己与自己进行比赛，在这个过程中不断学习训练。

扩展资料：

AlphaGo通过蒙特卡洛树搜索算法和两个深度神经网络合作来完成下棋。在与李世石对阵之前，谷歌首先用人类对弈的近3000万种走法来训练“阿尔法狗”的神经网络，让它学会预测人类专业棋手怎么落子。然后更进一步，让AlphaGo自己跟自己下棋，从而又产生规模庞大的全新的棋谱。

它们的任务在于合作‘挑选’出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围内。在本质上，这和人类棋手所做的是一样的。

参考资料来源：人民网——“阿尔法狗”为什么厉害

五、人机围棋对战 为什么不机器先手

第一盘通过猜先决定先后手，李世石获得先手，第二盘就是AlphaGo先手

六、有没有人机对战的围棋

手谈，据说是人机对战水平最高的了。

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