未来，我们的工作会被机器人抢走吗？

未来，我们的工作会被机器人抢走吗？

越来越多人的工作，可能会被AI或机器取代。就在前两天，美国数字媒体公司Buzzfeed的股价两天涨了三倍，就因为它宣布在裁员的同时，使用人工智能AI技术代替人类进行文章写作。这个AI技术，就是ChatGPT，如果激帆埋大家平时常看科技或者股市咨询，应该会有所了解。ChatGPT是什么2016年，DeepMind团队旗下阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜九段选手李世石，AI技术开始引起广泛讨论。ChatGPT，轿备是由OpenAI公司训练的语言模型，用于回答问题或生成文本。简单来说，可以理解为它就是一款智能聊天机器人，文字版的阿尔法狗。只要对它输入文字，就能得到相应回答。甚至简单的编程代码，它也能给你答案。因为吸收学习了海量文本，并能够根据反馈持续优化，ChatGPT的问答表现非常流畅，在多数情况下都没有什么问题。图片来源：ChatGPT除了平时跟我们打字聊天，ChatGPT还能在很多不同场景使用，比如做客服机器人、游戏NPC、教育教学辅助、搜索引擎等。AI会抢我们的饭碗吗不完全会。每一次新技术的发展，都会有一部分人的工作被取代。在《AI・未来》一书中，作者预测截至2033年，将有40%人类的工作岗位由AI或自动化技术取代。越是重复性强的工作，就越容易被替代。不过，对更多工作来说，AI难以替代人类，它会作为工具，提高工作效率和准确率，比如帮教师批改作业、帮医生诊断病症。在需要进行创造性思考、提供情绪价值、涉及主观情感的这些工作，AI难以替代人类。同时，在新技术出现，取代一部分工作的同时，又会产生新的工作岗位需求。比如，AI技术即使会取代一部分工作，作为AI基础设施的服务器维护、产品开发、AI训练等工作，又都会产生大量新的工作需求。相信随着各类AI的活跃，会有各种各样我们还想不到的工作岗位产生。打造无可取代的竞争优势关于工作，我们之前讲过投资经理、医生、教师，这些工作是积累型工作，随着年龄阅历技能人脉的积累，工作的价值也会逐渐提升。就像资深销售的人脉，或是网红大V的粉丝群，这些优势一旦积累形成，形成独特壁垒，别人就难以轻易取代，可以长期为你的事业提供助力。我们明蚂在职场中的目标，和投资的原理类似，就是找到自己的独特优势，不断发挥打磨，形成不可替代的护城河。同时，抱着开放的心态，持续学习新技术新事物，即使原先的工作岗位不存在了，也总会有新的工作需求在等着我们。

未来机器人会取代某些工作，但不会取代所有的工作。

随着技术的进步和普及，越来越多的工作将会被自动化和机器人化。那些重复性高、操作规范、需要高度精确度或者对人类身体有危害的工作，例如生产线上的装配、清洁衡亏、搬运等工作，都可以通过机器人或自动化设备来完成。这一趋势已经在许多行业得到了应用，如制造业、物流业、清拦姿农业等。

然而，还有很多工作是需要人类的创造力、想象力、灵活性和社交技能才能完成。例如，教育、医疗、艺术、娱乐、销售等领域都需要人类答绝情感和智慧的参与。因此，即使机器人和自动化设备可以完成某些工作，人类仍然会在其他方面发挥独特的价值。

此外，机器人和自动化设备的广泛应用也会创造新的就业机会。人工智能和机器学习等技术的发展，需要大量的数据分析师、算法工程师和软件开发人员等专业人才来开发和维护系统。同时，机器人制造和维护也需要专业技术人员来进行管理和维修。

因此，尽管机器人和自动化设备的普及会改变某些工作的性质，但它们并不会取代所有的工作。人类仍然需要在适应新技术、学习新技能和创造新价值上发挥更加积极的作用。

人工智能和工业机器人的共同之处？

首先，工业机器人本身就是人工智能领域的重要研究方向之一，工业机器人本身也集成了大量人工智能技术，其中计算机视觉、自动推理和机器学习这几大方面有更为明显的体现，随着人工智能技术的不断发展，工业机器人将集成更多人工智能相关技术。

工业机器人在生产领域已经有了比较广泛的应用，比如当前在汽车制造领域、物流领域就有大量的工业机器人。随着工业机器人领域的不断发展，工业机器人逐渐开始替代一些规则清晰的重复性劳动岗位，而且工业机器人的功能边界也在随着人工智能技术的发展而不断得到拓展，其中计算机视觉技术的发展，对于工业机器人的发展有非常明显的促进作用。

工业机器人领域的发展涉及到多个学科，工业机器人也是人工智能技术落地应用的重要场景之一，同时工业机器人的发展对于物联网、云计算和大数据等技术也有一定的要求，工业机器人对于场景的要求目前还是相对比较高的，这也在一定程度上限制了工业机器人的应用。

目前人工智能领域有六大研究方向，其中计算机视觉、自然语言处理、机器学习这三个领域的热度相对比较高，其中自然语言处理在工业机器人领域的应用还有一定的壁垒，这主要与工业机器人的应用场景有直接的关系。实际上，在很多生产环境下，自然语言处理对于工业机器人的意义并不大。

最后，在产业结构升级的推动下，未来工业机器人的发展空间还是非常大的，产业规模也会逐渐扩大。