笔记 |迅雷创始人陈浩：人工智能创新六大核心问题

程浩：迅雷创始人、松禾远望基金创始合伙人

浩哥在2017产品经理大会分享了创新的六个核心问题：

接下来我们一起来看一看浩哥具体都讲了什么。

纯APP创业，投资人首先问你怎么获客，因为每个人手机上就那么几个APP。

PC最后独角兽公司：知乎 09年上线的，这个是最晚的PC独角兽了。

15年的互联网的竞争程度要比10年PC互联网竞争程度更加激烈。

互联网最大的价值，是 解决的信息不对称和信息连接 的问题。比如淘宝解决了商家和商家之间的信息不对称以及用户和商家之间的连接问题。

但对于很多行业，信息不对称和信息链接不是痛点。比如医疗行业，全国的医生和老百姓都链接到一起，没有意义，因为没有提高效率， 互联网怎么连接你一个医生一天也只能看一个病人 。

但是 AI解决就是效率的问题 ，比如医生看片，就能通过AI来解决。

比如滴滴打车，就很好的解决了信息链接的问题，但是他还有一个本质问题没有解决，就是：它还得靠人来开车。

比如餐饮行业， 互联网的改造就是皮毛 ，像提前预定，给个折扣券什么的都是皮毛，但餐饮行业 大厨 互联网能给替代掉吗？？

所以简单讲，未来人工智能对于行业的改造，远远大于互联网对行业的改造。

所以 互联网和人工智能解决的不同的问题 ，建议大家 非常非常关注 这个问题。

通用技术没有成功的商业禅伏模式，你通过SDK卖钱，根本卖不动。

BAT都知道人工智能是下一波浪潮：他们不缺数据，通用技术未来全部都会是免费，对于BAT来讲，这些都是 羊毛出在猪身上，这个猪就是云计算 。

所以创业者没有做底层的机会

行业+AI 意思是：没有人工智能之前这个行业颤野是有的，通过人工智能，可以对这个行业作出变革。

这两类都有创业机会，但是：

AI+行业的壁垒很低的，起跑线跟行业巨头没有区别，你懂这个是没什么机会的；而行业+AI：这个对创业更友好一些。

每个行业都有行业纵深：海康威视：安防公司，3000亿市值

百度目前三大主要的AI战略：无人车，DuerOS，百度的Feed流，浩哥曾经在百度分享时候，百度的人问浩哥，利用自己在技术服务领域的优势，要不要做安防领域，浩哥说千万贺洞携别：

原因如下：

说明什么？ 安防领域的纵深是非常深的，就算BAT想进来，也没有优势。所以行业+AI是非常有壁垒。就像医疗的数据非常难拿，就算是BAT也得一个个科室扣，而且团队必有真正懂行业的人才才行。

99%的汽车能上路吗？不行，100次出1次事故！99.99%是10000次出一次事故！99.99% vs 99%差别不是0.99，而是100倍。

手术机器人也一样，99%就是100次里捅死1次人…

而且关键性应用的研发周期非常长：国外有一家公司，从开始立项，到卖出第一个，用了8年，相当于至少8年的研发周期。

所以这些领域的创业团队都是“高富帅”，有着丰富资历和背景，超强的融资能力才行。

而非关键性应用：精度99%和98%没本质区别

比如，人脸识别：

你不能做到99%，比如带个帽子口罩也识别不出来，

人脸识别不出来，你还可以按指纹，指纹不行你还能找前台嘛。

这种应用你到了一定程度就OK了。

非关键性应用拼什么？

关键应用必须有行业大牛，非关键性应用，技术大牛就不是必须的。

只有产业链上的垄断者才赚钱 ，举个PC的例子：卖硬盘，显示器，整机都不赚钱。谁赚钱了？ 英特尔赚钱了，微软赚钱了，因为他们是垄断者，扩展到自己的上下游。

技术提供商要尽量做全栈： 四位一体

光有技术，光提供API不行，一定要产品化，产品要能商业化，商业化的数据再来迭代自己技术。

例如：机器人在 ToC有一定规模出货量 ，一共就这么几类：扫地，无人机，亚马逊智能音箱。

ToB机会更多：

人工智能行业，目前技术人员是一把手。浩哥想说这个是暂时的现象，长期来看，还是分为两类，关键性应用还是技术人员做CEO，非关键性的CEO未来则是 产品经理或者是行业专家 。

综上所述，AI产品经理需要三方面的能力「 PM + AI + X 」，PM是产品经理的基本能力;AI是对于技术红线的认知;X则是洞察到行业本质，懂用户需求和行业痛点。

以上就是就浩哥的整篇的内容分享，以及我的部分诠释，整理这一篇内容，比想象的还要花时间，还有7篇需要整理，估计假期就这么木有了，希望可以对大家所有价值。