大数据和人工智能相比哪个好？

  大数据技术主要是围绕数据本身进行一系列的价值化操作，包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用等，其中数据分析是大数据价值化的重要步骤。大数据技术与物联网、云计算都有密切的联系，物联网为大数据提供了主要的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。
  人工智能虽然经过了半个多世纪的发展，但是目前人工智能依然处在初级阶段，人工智能主要的研究领域集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学等六个方面。人工智能是典型的交叉学科，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等诸多领域。
  近些年来，随着大数据的发展，人工智能也迎来了全新的发展机遇，尤其是机器学习领域。得益于丰富的数据支撑，机器学习（包括深度学习）得到了广泛的重视，在自动驾驶、智能物流、智慧医疗等领域有广泛的应用。从这个角度来看，大数据和人工智能的关系是非常紧密的，可以说大数据是人工智能的重要基础。
  目前不少人工智能领域的从业者也有过大数据行业的从业经历，比如在做大数据分析的过程中往往会接触到机器学习，因为采用机器学习的方式进行数据分析是目前一个比较流行的做法，而机器学习又是人工智能领域的主要研究内容之一，所以大数据与人工智能之间的界限正逐渐模糊。
  从学习的角度来说，从大数据开始学习是不错的选择，一方面大数据相关技术已经趋于成熟，另一方面大数据相关技术目前正处在落地应用阶段，随着产业互联网的发展，未来大数据将有较大的发展空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
  如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！。

没有大数据在后台验算，归纳，人工智能就是废铜烂铁。尚处婴儿时期的人工智能，毕竟还没发展到能自主进化的阶段。

这个问题很笼统了。你是想从事这两个行业还是什么呢？人工智能需要大数据支撑，大数据侧重数据的收集与分析，人工智能则是在这个基础上让机器学习，侧重应用。

大数据是用来归集，清洗，数据集中化存储的基础，可以进行数据分析，呈现，提供相应的决策信息，人工智能是基于大数据去学习，不断成长，大数据存储分析后得到结果，由人工智能去学习，去通过结果进行预测或者提供解决这个结果的多种合理方式。