电子术语QC QE CNC到底是什么意思啊？

1、那就有一定的区别啊
QC只相当于员工2级，QE可是工程师级别啊
2、个人职掌
QC ：
IQC：进料检验（主要负责原材料的检验与判定）
IPQC：制程检验（主要线上的品质问题）
FQC：最终检验（经过FQC检验后的产品便可以出货给客户了）
OQC：出货检验（OQC不需要对产品的性能及外观进行检验了，只需要看一下包装方面就行了，现在都可以不需要用OQC了，也可以直接用FQC取代OQC）
QE ：
QE（Quality engineer）：品质工程师
QE的事比较多一点，包括线上重大品质异常的分析处理，SIP（标准检验规范）的制作，客诉问题的分析处理，教育培训及内部考核等
其实在每一个公司QC与QE的职责都不一样，我说的是小公司的，QE做的就比较杂，但是大公司里面每一个QC或QE做的事都不一样，分的比较细

科技术语有哪些？

科技术语有：
1、虚拟现实。
虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。     
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。





  

2、认知计算。
认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。    
 随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。  





3、深度学习。
深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。     
自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是DeepLearning。     
借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。  
4、DT时代。
DT时代数据处理技术。这个词虽然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。     
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。





5、量子计算。
量子计算，是当前最热门的研究领域。     
相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。     
当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。