人工智能可解决哪些问题

人工智能的出现更多的可能会导致人类的灭绝！因为从理论上来讲人工智能机器人优于人类！还有就是优秀的种族会取代落后的种族。

能解决什么问题（前提是他们忠于人类）？太多了！人工智能机器人了自行处理各种危险的事情，比如深海探测，原本是需要有电缆线连接的，现在就不需要！机器人处理核污染物，

人工智能真的可以帮住人类解决各种各样的难题。

机器人能够代替人类工作、学习、做家务、甚至能够帮忙看护老人，帮助人类解决环境、医疗、贫困等难题，从这个方面来说，人工智能的发展对人类有极大的好处。但是当虚拟现实、人工智能等越来越贴近人类生活，侵犯到人类隐私、信息安全的时候，科技伦理便成了必须回答的问题。“克隆技术会造成人类繁殖能力的退化吗”、“会出现人伦关系混乱、造成性别比例失衡吗”、“可穿戴技术获得的信息能够作为证据吗”等这些问题都是人类在研究开发人工智能时所必须需要解决的。当面对灾难时，人工智能即使对人脑有着高度相似能力，能发出人类哭的声音，但要实现人类流眼泪这样真实的感情，目前来说仍然有很大困难。许多科学家都一致认为，即使真的能开发出全面实现人类智能的机器人，但这在未来相当长的时间内不会成为现实。

人工智能的实现方法有哪些

人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式：
一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。
另一种是模拟法（MODELING APPROACH），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。
遗传算法（GENERIC ALGORITHM，简称GA）和人工神经网络（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN）均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。