企业业务流程的调控要适应CRM技术解决方案。CRM技术解决方案要适应企业业务流程的调整。两句话哪句正确？

wendy你好。
两句话之间是相互关联的。
首先应实现第二句话：“CRM技术解决方案要适应企业业务流程的调整”，这是因为CRM技术解决方案是以提高企业运行效率为目的的，因此软件的结构设计需要考虑到企业原先的业务流程，并针对业务的调整进行变动。
但是有意思的是，在随着企业的电子信息化解决方案在公司内部真正的展开并实行一段时间后，企业业务流程甚至企业本身的管理运行结构都有可能会有所变化，这是由于CRM等电子信息系统影响造成的对企业本题的反作用。因此也可以说企业业务流程的调控会逐渐适应CRM技术解决方案，并有相应的改变。
可以说，只有这二者互相关联并互相融合之后，才会真正的提高企业的运行效率。
sunrd

千方科技在中国智能交通年会发布的行业首个全域交通解决方案是什么？

在中国智能交通年会上，千方科技正式对外发布了交通行业首个面向智能物联时代的千方Omni-T全域交通解决方案，从时代与行业发展趋势、客户痛点与实际需求出发，将交通场景与智慧科技深度融合，立足现在面向未来，为行业客户提供覆盖全业务领域、全栈式技术、全要素数据及全生命周期的全域交通解决方案。

车牌识别程序的问题，我也遇到了，请问应该怎么解决

车辆牌照识别（LPR）系统是一个专用的计算机视觉系统，它能够自动地摄取车辆图像和识别车牌号码，可应用在公路自动收费、停车场管理、失窃车辆侦察、门卫系统、智能交通系统等不同场合。LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理自动化的进程。本实验完成车牌识别的系统流程1、预处理

摄像时的光照条件，牌照的整洁程度，摄像机的状态（焦距，角度和镜头的光学畸变），以及车速的不稳定等因素都会不同程度的影响图像效果，出现图像模糊，歪斜或缺损，车牌字符边界模糊不清，细节不清，笔画断开，粗细不均等现象，从而影响车牌区域的分割与字符识别的工作，所以识别之前要进行预处理。

预处理的包括：

1）消除模糊——

用逆滤波处理消除匀速运动造成的图像运动模糊

2）图像去噪。

通常得到的汽车图像会有一些污点，椒盐噪声，应用中值滤波

3）图像增强

自然光照度的昼夜变化会引起图像对比度的不足，所以必须图像增强，可以采用灰度拉伸，直方图均衡等

通过以上处理，提高了图像的质量，强化了图像区域。

2、车牌定位

从背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。

由于车牌区域大部分为蓝色，根据这个特性可以定位到车牌区域，而对于蓝色车系来说，可以通过腐蚀的方法解决。具体算法流程

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。实验的汽车号牌识别系统是针对车牌为蓝底白字，7个字符水平排列的汽车车牌进行研究。有些光照条件不理想的图片，需要先进行图象增强处理，再进行车牌定位和分割，这样可以提高分割的成功率。色彩通道的车牌区域分割算法充分利用了车牌图象的色彩信息，简化了算法的实现，加快了图象的处理速度，具有较高的正确率，而且整个程序用MATLAB语言编程实现，运算速度快。但是也存在一些识别效果不是很理想的图片，这些图片需要做一些前提工作后才能识别出相应的字符。

(2)车牌定位和分割中利用的车牌区域的宽度信息以及字符尺寸信息，是根据经验测算出来的；