啥叫数字化？

数字化的概念分为狭义数字化和广义的数字化。狭义的数字化主要是利用数字技术，对具体业务、场景的数字化改造，更关注数字技术本身对业务的降本增效作用。广义的数字化，则是利用数字技术，对企业、政府等各类组织的业务模式、运营方式，进行系统化、整体性的变革，更关注数字技术对组织的整个体系的赋能和重塑。

狭义的数字化。狭义的数字化，是指利用信息系统、各类传感器、机器视觉等信息通讯技术，将物理世界中复杂多变的数据、信息、知识，转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，形成可识别、可存储、可计算的数字、数据，再以这些数字、数据建立起相关的数据模型，进行统一处理、分析、应用，这就是数字化的基本过程。

广义的数字化。广义上的数字化，则是通过利用互联网、大数据、人工智能、区块链、人工智能等新一代信息技术，来对企业、政府等各类主体的战略、架构、运营、管理、 生产、营销等各个层面，进行系统性的、全面的变革，强调的是数字技术对整个组织的重塑，数字技术能力不再只是单纯的解决降本增效问题，而成为赋能模式创新和业务突破的核心力量。

数字化治理的方法？

当前，我们正处于信息爆炸式增长的大数据时代，如何利用好大数据、人工智能等数字技术提升社会治理现代化水平，更好地服务经济社会发展和人民生活改善，成为重要的时代命题。

近日，数据观记者专访到中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员、研究室副主任万相昱，北京百分点信息科技有限公司董事长兼CEO苏萌，分别从不同角度谈及了对数字化治理的看法。

我国社会治理处于数字化转型阶段

近年来，大数据、人工智能、区块链等数字技术被广泛应用于智慧城市、公共事务管理等社会治理领域中，加速了社会治理的数字化转型进程，但由于各项技术的应用目前处于探索的阶段，要真正实现数字化治理还面临诸多阻碍。

万相昱认为，治理本身是体制机制、决策、监督和实施的综合性问题，所以数字化治理不能仅从“数字化”的角度看。从主体方看，要实现智能、自驱动、高效实时的功能；从对象方看，要解决便捷、效率、连通、公平的问题。这样来看，数字化治理必然是系统科学问题，“数智化社会治理”这种提法更能说明问题和引导争取的方向。目前，我国社会治理还处在数字化转型阶段，而长期遗留的各种错配问题并未消除，社会治理水平整体滞后，所以当前的任务主要是搭建基础构建、打通信息孤岛，实现高联通和数字化。

苏萌表示，全面实现数字化社会治理应该是切实地实现跨层级、跨地域、跨系统、跨组织、跨业务的数据互联互通。同时，具有一系列的现代化治理手段和工具，让城市变得更聪明。一体化、集约化、网络化的综合型数据平台作为“数字底座”，将演变成为新型基础设施的一部分，最终实现政府服务和政府治理体系的数字化。并认为，实现数字化社会治理要经历从信息化、数字化到智能化，目前处于向数字化转型的关键时期。

完善数字治理体系，提升社会治理现代化水平

在新冠肺炎疫情期间，工信部、国家卫健委和科技部出台了相关文件，要求运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥支撑作用力。

万相昱表示，数字化手段在抗击新冠肺炎疫情的进程中发挥了不可替代的重要作用，同时也让全社会参与者更多地看到数字经济模式的发展潜力。但是，我们也看到数字治理暴露出来的一些问题，其中最为突出的是隐私保护问题、区域协调问题和决策科学问题。导致这些问题出现的本质原因还是治理体系缺乏现代化，数字化治理更多是治理能力问题，而其必须以治理体系的革新为基础和前提要件。因此，完善相关法律法规、加强学术研究、优化机制问题和建立科学决策思维是未来的当务之急。

关于合规和隐私保护等问题，万相昱谈到：“我们首先想到的是立法，当然这是首要的途径。但更重要的应该是发掘市场的潜力和社会主体的主动性，如果对于数据方面的问题可以明确确权和溯源（区块链是能够提高解决方案的技术途径），并在此基础上实现市场化的定价机制，那么就可以利用市场手段解决相关问题，同时这是一个前景巨大的市场空间，不仅能引进新的业态，还能显著提高经济活力和创新水平。”

苏萌也表示，近几年来，推动数据治理体系建设一直是业界探索的热点。疫情期间，数据在预测疫情趋势走向、辅助政府及时做出防疫策略中发挥的作用是巨大的，但部门间的数据孤岛问题凸显。这是由于目前我国现行的管理模式和信息应用模式还多以“条块分割、碎片化”为主，各个部门在自上而下的高度集中和横向的部门分立的双重因素下，跨部门信息协同面临重重阻力，导致数据治理结构与治理机制不健全，数据治理能力难以提升。

苏萌认为，数据治理体系是整体关联、动态平衡的系统工程，犹如一个智能生命体，需要政府、社会及企业分别构建云数据管理子中心，以点带面，实现全面的肢体连接。建成基于人、地、事、物、组织的知识图谱，最终让数据连成一张网。还需要探索建立统一规范的数据管理制度来打破多部门、多机构间“数据信息孤岛”，并以“政产学研用”合作机制，建立统一的数据标准，通过API接口等方式，推广数据交换共享的“普通话”。

同时，数据安全和个人隐私保护一直是数据智能应用的前提，尤其是当数据“升格”被纳入五大生产要素之一后，在数据共享交换、使用过程中如何保障数据安全是需要解决的问题。除了立法层面的保障，目前业内也在探索关于数据隐私保护的技术，如边缘计算、联邦学习、安全多方计算等，通过技术的力量，可以在很大程度上保障数据的隐私。

构建“城市大脑”，实现精细化治理

社会治理现代化是一个不断提升的历史进程，在这个过程中面临一系列社会问题。苏萌建议，可以融合运用数据智能技术，构建“城市大脑”来提升社会治理现代化水平。他认为，城市问题最终都可以归结为城市有限的资源和有限的基础设施与公众不断提高的需求之间的矛盾，只有通过城市大脑来提高城市的运营效率，才能够解决这个城市的核心问题。

“城市大脑”建设要以城市治理的精细化为目标，以业务需求为牵引，构建全面感知、数据汇集融合、智能分析计算、统筹决策的新一代城市智能基础设施。

苏萌谈到，通过建设“城市大脑”，可以汇集教育、医疗、旅游、交通、公共安全等领域的数据，形成统一的城市大数据平台，进而在这个平台上构建智慧城市的指挥控制中心，政府部门通过分析城市大脑的运行态势，可以更好地做集约化的管理和指挥调度，包括城市管理、生态环保、治安防控及政务服务等。