医学影像的PA和AP是什么意思

医学影像的PA和AP表示的是后前位和前后位。
在医学影像中，例如在拍胸片时：
AP是anterior posterio的缩写，指的是胸片的前后位。lateral 胸片侧位，而pa则是面朝板背对球管；ap是背靠板面向球管。多数的胸片为后前位像，也就是说病人面对暗盒，X线束由病人背部射入,经胸腔由前胸壁射出然后到达胶片。前后位胸片为病人面对暗盒的反方向。
注：医学影像是为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。它包含以下两个相对独立的研究方向：医学成像系统（medical imaging system）和医学图像处理（medical image processing）。



扩展资料：

医学影像技术的应用：
作为一门科学，医学影像属于生物影像，并包含影像诊断学、放射学、内视镜、医疗用热影像技术、医学摄影和显微镜。另外，包括脑波图和脑磁造影等技术，虽然重点在于测量和记录，没有影像呈显，但因所产生的数据俱有定位特性，可被看作是另外一种形式的医学影像。
在临床应用方面，医学影像应用于医学成像，有些医院会设有影像医学中心、影像医学部或影像医学科，并配备相关的仪器设备，编制有专门的护理师、放射技师以及医师，来负责仪器设备的操作、影像的解释与诊断，这与放射科负责放射治疗有所不同。
在医学、医学工程、医学物理与生医资讯学方面，医学影像通常是指研究影像构成、撷取与储存的技术、以及仪器设备的研究开发的科学。而研究如何判读、解释与诊断医学影像的是属于放射医学科，或其他医学领域的辅助科学。
参考资料来源：百度百科-医学影像

人工智能医学影像能识别哪些图像类型

随着医学影像智能化诊断的快速发展，为了满足愈加复杂的医学图像分析和处理要求，人工智能方法成为近年来医学图像处理技术发展的一个研究热点。本文对近五年来人工智能方法在医学图像处理领域应用的新进展进行综述。方法：将应用在医学图像处理领域主要的几种人工智能方法进行了分类总结，讨论了这些方法在医学图像处理各分支领域的应用，分析比较了不同方法间的优缺点。结果：人工智能方法应用主要在医学图像分割、图像配准、图像融合、图像压缩、图像重建等领域；包括蚁群算法、模糊集合、人工神经网络、粒子群算法、遗传算法、进化计算、人工免疫算法、粒计算和多Agent技术等；涉及MR图像、超声图像、PET图像、CT图像和医学红外图像等多种医学图像。结论：由于医学影像图像对比度较低，不同组织的特征可变性较大，不同组织间边界模糊、血管和神经等微细结构分布复杂，尚无通用方法对任意医学图像都能取得绝对理想的处理效果。改进的人工智能方法与传统图像处理方法的结合，在功能上相互取长补短，将是医学图像处理技术重要的发展趋势。关键词：医学影像；医学图像处理；人工智能

到底什么是影像诊断呢?

它的定义一般是这样的：运用现代科学技术，凭借图像观察人体内部形态和功能的变化，借以对疾病作出诊断的科学。它包括X射线成像技术、超声成像技术、红外线成像技术、放射性核素成像技术和核磁共振成像技术等。

俗话说：“尺有所短，寸有所长。”各种影像技术也是这样。

射线成像技术主要用于观察人体形态学上的特征；放射性核素可以了解脏器的生理代谢功能，但是两者的射线都对人体有伤害。超声的最大优点在于它的无损性，但是其成像系统的分辨率又不如核磁共振，且核磁共振对人体无电离辐射。虽然核磁共振是其中最理想的成像技术，它的造价却也是最高的。所以通常是多种成像技术综合使用，互相取长补短。

回首影像诊断技术发展的缤纷几十年，虽然取得了喜人的进展，但这还只是个开始。今后伴随计算机技术的发展和广泛应用，大部分的信息将数字化，这时影像诊断技术将走向全面的计算机化。同时生理、代谢等功能方面的研究将进一步发展，使疾病在形态学改变之前就能得到诊断。可以预见在不久的将来，科学技术将会把图像变成三维的且可以遥送给远方的医学专家，到那时，人们甚至足不出户就可以得到名医的诊断了。