定性预测是根据掌握的信息资料，凭借专家的个人和群体的经验和知识，运用一定的方法，对市场未来的趋势、规律、状态做出质的判断和描述。定性预测较为常用的有类推预测法、专家会议法、德尔菲法等，其核心都是专家依据个人的经验、智慧和能力进行判断。
定量预测是依据市场历史和现在的统计数据资料，选择或建立合适的数学模型，分析研究其发展变化规律并对未来做出预测。包括因果预测、延伸预测和其他预测方法。
1.基本公式如果预测对象与主要影响因素之间存在线性关系
2.一元回归流程
3.回归检验对于一元回归，相关检验与t检查、F检验的效果是等同的。
(1)方差分析通过推导，可以得出：
(2)相关系数检验。相关系数是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标，用R表示。
(3)t检查。即回归系统的显著性检验，以判定预测模型变量x和y之间线性假设是否合理。
(4)F检验。即回归方程的显著性检验。
4.点预测与区间预测
(1)点预测。
(2)区间预测采集者退散
一般来说，收入弹性为正数，即收入增加，需求量上升;收入减少，需求量下降。
2.价格弹性价格弹性就是商品需求的价格弹性。
一般来说，价格弹性为负数。这反映了价格的变动方向与需求量变动方向的不一致性。价格上升，需求量就会下降;价格下降，需求量就会上升。3.能源需求弹性能源的国内生产总值弹性，是指能源消费量变化比例与国内生产总值变化比例之比。
更多内容进入：