四、论述题

1. 影响统计结论效度的因素。

答：⑴统计检定力低(决定统计检定力大小的一些因素有：a、样本大小，样本小统计检定力低。b、显著性水平α的大小。α越小，β错误就越大，统计检定力降低。因此显著性水平α的大小要合适，一般为.05，但有些研究其统计推论错误不会造成严重后果或教育方面的研究，允许显著性水平α为0.10。c、因变量的误差变异(标准差)的大小，标准差越大，标准误也大，达到显著水平时，β错误增大。以上因素会影响统计检验能力，使之偏低，易犯第二类型错误。)(2)选用的统计方法依据的各种假设条件满足的程度。例如一般统计方法建立在随机变量的基础上，若数据本身不是随机变量，此时所用统计方法的依据不能满足，因而，其统计结论效度自然降低或没有效度。再如Τ检验，u检验，方差分析等都要求数据为随机的等距或等比的变量，总体分布为正态，其抽样分布亦为正态分布或Τ分布，或方差齐性，才可应用。(3)多重比较和误差变异(如果实验误差太大，标准误也大，实验处理的层次增加，摒弃虚无假设的可能性增加，α错误也增加。)(4)测量工具的信度;(5)实验处理执行的信度，即实施实验时遵守设计要求的程度。(6)实验环境内，无定性非相关事故的影响;(7)被试者的随机变异。

上述后四种因素，皆影响误差变异的大小，如果误差变异增大，使β错误(Ⅱ型错误)增大，如果误差变异太小，又易犯第Ⅰ类型(α)错误，因此，选择好样本，严密研究设计，选择正确的统计检验方法，利用可靠的测量工具等会增加统计结论效度。

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