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2014-03-31
信度分析主要用于检验量表相关变量是否具有稳定性和一致性,即检验量表内部各个题项之间相符合的程度以及两次度量的结果是否具有一致性,常用Cronbach’s a系数来估计。Cronbach’s a系数值界于O-1之间,系数越大,表示该变两个各题项之间的相关性越大,也就是说其内部一致性越高。本研究运用SPSSl7.O对调研数据进行了信度分析,总量表及4个因子的信度指标如表4所示。
表4显示,四个分量表的Cronbach’s a系数分别为
0.823、0.801、0.782和0.746,均大于0.7这一最低可接受水平,且分项对总项的相关系数最低为0.521,大于0.4最低接受标准,删除任何题项后的a系数也无显著提高。
(三)相关性分析
对借方农户与贷方农户之间的亲疏关系、借方农户的收入水平、名声情况、历史借贷四个因素与贷方农户对借方农户的信任水平之间的相关程度进行分析,如表5所示。
表5显示了对样本进行相关分析的数据分析结果,据此对本文提出的相关性假设进行检验。根据统计的Sig.值显示,借方农户与贷方农户之间的亲疏关系、借方农户的收入水平、名声情况、历史借贷四个因素,与贷方农户对借方农户信任水平都是显著正相关的。借方农户与贷方农户之间的亲疏关系、借方农户的收入水平两个因素与信任水平的相关系数较高,分别达到了O.712、0.705;借方农户的名声情况、历史借贷两个因素与信任水平的相关系数略低于另外两个因素,但同样也达到了较高的水平,分别为0.685和0.674。至此,本文的相关性假设全部得到验证。
(四)回归分析
为了解借方农户与贷方农户之间的亲疏关系、借方农户的收入水平、名声情况、历史借贷四个因素对于贷方农户对借方农户信任水平的影响,本研究对此进行回归分析,回归分析结果如表6所示。
表6显示了回归分析的结果:F=60.582;相伴概率值P<0.001,回归效果非常显著。从调整系数分析,回归方程的解释程度达到了61.7%,具有较大的解释力。
其中,借方农户与贷方农户的亲疏关系对于信任水平的影响最为显著(P<0.001),其回归系数为0.284;农户的收入水平对于信任水平的影响也非常显著(P 因此,本文的影响性假设:假设lb、假设2b、假设3b、假设4b全部得到验证,说明借方农户与贷方农户之间的亲疏关系、借方农户的收入水平、名声情况、历史借贷四个因素对于农户间借贷信任水平具有显著影响。
四、结论及政策建议
(一)结论
根据分析结果,本文得出以下结论:借方农户与贷方农户之间的亲疏关系、借方农户的收入水平、名声情况、历史借贷情况是农户间借贷信任的主要影响因素,并且对农户间借贷信任有着显著的效果。在此基础之上,本文展开以下讨论:
第一,借方农户与贷方农户之间的亲疏关系对农户间借贷的信任有着最为显著的影响。中国的社会关系是以自我为中心,逐渐向外扩展,形成了以血缘及地缘为基础的亲近远疏关系图,农户根据亲近远疏关系,选择不同的信任水平,他们更愿意信任关系亲近的农户。
第二,借方农户的收入水平是仅次于亲疏关系的显著影响因素。近年来虽然农户收入有了大幅度提高,但其收入大部分用于家庭支出,所剩无几,为不影响日常生活,他们在借贷时不得不考虑借方能否归还这一问题。因此,收入水平越高就可能越有保障,其还款能力就越强。
第三,借方农户的名声情况也是信任的重要影响因素之一。农户的名声是由农户过去的行为和结果形成,它在一定程度上反映了农户的能力及品格。农户根据名声来评价借款农户的还款能力及意愿,而良好的名声表明了具有还款的能力及强烈的还款意愿,因此农户名声对农户间借贷信任具有一定的影响。
第四,农户的历史借贷情况也会对信任水平产生影响。农户的历史借贷情况反映了农户现有借款额及以往的借款归还情况,它也在一定程度上反映了农户还款的能力及还款的意愿。较好的历史借贷情况可能使贷方农户相信借方农户具有还款能力及较强的还款意愿,而更愿意信任那些历史借贷情况好的农户。
(二) 政策建议
随着经济的发展,农户间借贷的发展也不可避免地遇到各方面的挑战。如人口流动性的增加使农户间亲疏关系、信息的传递面临很大的挑战,不利于农户间信任的发生进影响农户间借贷的发展。因此,应该建立与非正规借贷相关的法律制度,推动农村社会的信任从人际信任向制度信任发展,减少借贷行为的不确定性,促进普遍的社会交往,扩大信任的范围,使得农村中存在广泛的信任成为可能。另外,也可以通过建立个人信用体系来提高社会的信息化水平,增加信息的传递速度及传递途径,扩大信息披露的范围,使农户能够比较全面地了解借方信息,从而降低借贷风险。
上述即是农户间借贷信任影响因素研究
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