测试假设分析场景

在将来，这种基于个体的建模方法将成为标准。我们将设想“假设分析”场景(“what if” scenarios)，然后在虚拟环境下检验这些场景，而不是待在会议室，将时间耗费在争论消费者锁定技术具有的优点、所谓的“消费者心态”或营销总监无意中听到其女儿及朋友的说法上。

模型从来不会尽善尽美。它们解释不了我们之前还没有遇到过的新因素，也无法绝对正确地估计现有的因素。模型能够做的就是，帮助我们剔除有问题的方法，免得我们将资金白白浪费在这些方法上，并通过事后分析提醒我们要注意重大的市场变化。

最重要的是，基于个体的模拟方法有望加深我们对于市场如何运作的了解。通过不断地进行“假设分析”，并且通过模拟来检验我们的想法，我们就能进行实际试验，加深学习和了解，成本却低到可以忽略不计。

让销售漏斗翻过来

亚马逊对待大数据和模拟采取了不同的方法。巨大的规模和庞大的IT投入使亚马逊本身成了一个市场模拟对象，而不是为消费者决策旅程而操心。之后当顾客有需要时，亚马逊获得的洞察力被用来(通过现场优化和电子邮件营销等手段)为顾客提供所需的产品。

这个策略已收到了成效，亚马逊得以称霸网上零售业，占桌面端访问量的45%，占移动端访问量的几乎60%。要是哪家公司没有过硬的大数据项目，它想在电子商务领域参与竞争变得越来越难了。连那些在这方面果真进行投入的公司也很难企及亚马逊的数据质量。

硅谷创业公司BloomReach正期望缩小这个差距。它将其自己的大数据解决方案提供给众多公司，包括知名网上药品销售商Drugstore.com、精品百货店尼曼·马库斯(Nieman Marcus)和家居用品零售商Crate and Barrel等。通过密切关注诸多搜索引擎和社交媒体，BloomReach的算法就能识别消费者的意图，甚至还能建立将消费者意图与零售商库存匹配起来的页面。

这酷似基于个体的模拟，这是一种根本不同的营销方法。大数据解决方案让你可以追踪市场，并实时应对变化，而不是试图利用小样本进行推断，以此推测市场形势。

从“大数据”到大模拟

综观营销发展史，营销界总是在高瞻远瞩的想法推动下向前发展。一个宏伟大胆的想法，辅以媒体方面的巨大投入，可能关乎某个产品在市场上一炮打响还是彻底失败。这令人兴奋，但也充满了风险。再怎么缜密的研究也无法改变这个事实：在很大程度上，你是在基于自己的信仰采取行动。

然而在信息时代，我们不再被要求去信仰，而是被要求运用想象力、大胆检验和认真观察。不是凭空想出大想法，然后拿到市场上去检验，我们可以在现实世界的实时数据建立的虚拟市场检验大想法。就算我们基于直觉的大胆想法失败了，损失的也只是一些数据而已。

Concentric公司已整理出一系列生动的案例研究，这些案例声称模型准确率达到了90%;知名调研机构弗雷斯特研究公司(Forrester)发现，BloomReach使转化率提高了60%。实际上，我们正在迈入一个新的模拟经济社会，它与现实经济社会看起来几乎一样，只不过失败成本微乎其微，而成功的回报仍然相当高。

而这就是大数据模拟推动下的营销具有的魅力，它让我们得以编织比以往还要大的梦想。现在我们可以去检验大胆之极的想法，不断调整想法，最终把这些想法变为现实。

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