编辑:sx_houhong
2014-03-24
听觉掩蔽的语音增强算法及DSP实现如下文
III前 言
1第一章 绪 论 3
1.1 课题研究的背景及意义3
1.2 国内外语音增强研究概况 3
1.3 语音增强研究的发展方向 4第二章 语音增强的基本原理及方法 5
2.1 语音和噪声特性 52.1.1 语音特性 5
2.1.2 噪声特性 5
2.2 语音信号预处理 6
2.2.1 带噪语音信号模型 6
2.2.2 带噪语音信号分帧加窗 7
2.2.3 窗的选择 7
2.3 语音增强的基本原理及方法 7
2.3.1 常用方法的基本原理 8
2.3.2 实验仿真 122.4 本章小结 15第三章 基于听觉掩蔽效应的语音增强 16
3.1 人耳的听觉系统 16
3.1.1 人耳的构造及各部分功能 16
3.1.2 绝对听阈 17
3.1.3 临界频带 18
3.1.4人耳的听觉掩蔽特性 19
3.2 听觉掩蔽模型 20
3.2.1 Terhardt模型 21
3.2.2 Johnston模型 21
3.2.3 MPEG模型 22
3.3 基于听觉掩蔽效应的语音增强算法 23
3.3.1 基于谱减法的听觉掩蔽增强 24
3.3.2 基于MMSE的听觉掩蔽增强 26
3.3.2 掩蔽阈值的计算 28
3.3.3 实验仿真和结果分析 30
3.4 本章小结 3
3第四章 基于听觉掩蔽效应语音增强的改进算法 34
4.1 基于听觉掩蔽效应算法的不足 34
4.2 算法原理 344.2.1 噪声的估计 34
4.2.2 多频带分析 354.2 实验仿真和结果分析 37
4.2.1 波形图与信噪比的分析 37
4.2.2 增强语音的其它性能分析 484.3 本章小结 50第五章 算法的实现 51
5.1 硬件平台介绍 51
5.2 系统软件设计 53
5.3 算法的实现 54
5.3.1 CCS集成开发环境 54
5.3.2 程序加载 56
5.3.3 增强算法的处理结果与分析 56
5.4 本章小结 5
9结 论
标签:计算机数据库
精品学习网(51edu.com)在建设过程中引用了互联网上的一些信息资源并对有明确来源的信息注明了出处,版权归原作者及原网站所有,如果您对本站信息资源版权的归属问题存有异议,请您致信qinquan#51edu.com(将#换成@),我们会立即做出答复并及时解决。如果您认为本站有侵犯您权益的行为,请通知我们,我们一定根据实际情况及时处理。