硬件的高速革新和软件的高度智能，国内也掀起了新一轮教育信息化的浪潮。清华大学、北京大学、上海交通大学和复旦大学等，也都开始提供免费网络课程。国内多个省市先后实施了建设教育信息化公共服务平台，推进数字校园实验工作，建立 “数字化学习”试点学校，开发“微课程”，试点“微学位”，开展“翻转课堂”活动、推进1对1“E课堂”教学实践等一系列教育改革新举措。

1.3 研究趋势

现代信息世界已经发酵出第三次工业革命，具体到教育和高等教育领域，云、物联网和基于云和物联发展所带来的大数据趋势，是变革的技术因素，向大数据时代、知识时代跨越。目前仅就知识而言，教育资源所经历的平台开放时代、内容开放时代、校园开放时代是前所未有的。教育发展的未来模式将是：视频成为主要载体，教育资源极其丰富;翻转课堂;按需学习;终生学习;不以年龄划线;距离不再是问题，在学校之外在异地发生等等。

千百年来，知识载体的变化，决定了知识本身的价值。简牍时代，知识被教师垄断，师生的等级观念由此诞生;印刷时代，知识变得廉价，教师的作用变成讲授服务;信息时代，知识更容易获取，教师成为学生的朋友和教学过程信息服务的组织者、主持人和教练。数据挖掘和数据分析软件可以阶段测验学生表现，帮助教育者研究能够预测其效果的学习模式。面向服务、面向创新和面向过程成为教育的重点，云和大数据为基础的教育资源共享、教育模式语言与教育空间设计、学生个性和天性培养成为教育发展趋势。信息时代大量的知识创造和服务业的兴起，行业技能专能和社区教育，将不断壮大发展。高等院校的教学模式、教学定位等都将有很大的变化，推动高校不断创新，成为新知识的生产中心，而不是旧知识的传播中心，催生良好的管理和其他增值服务。

2 大数据对高校教学模式和教学实施的影响

2.1 大数据的4V特性在教育变革中的体现

大数据的4V特性是，Volume(海量的数据规模)、Velocity(快速的数据流转和动态的数据体系)、Variety(多样的数据类型)、Value(巨大的数据价值)。现代教育过程将产生大量的教育数据，海量的知识数据，随着信息技术和通信技术的飞速发展，各种计算机和终端设备实现了前所未有的互联互通，教育内容实现了跨越时空的自由流通。大数据的实时分析与处理，Hadoop(MapReduce技术的基于Java的开源实现)等非关系型数据管理和分析技术和HadoopDB(MapReduce技术和RDBMS的集成)，能加速数据查询和分析，具有较好的扩展性和容错性，智慧软件实时诱导跟进评价学生的在线学习。关系型数据库处理结构化数据，而现在非结构化数据(用户评论、应用、位置信息、图片、音乐、视频等)占很大比重(约为85%)，产生智慧的大数据往往是这些非结构化数据[3]。视频教学和师生间的网络互动交流将成为未来教育的重要方式，对学生学习过程的记录数据，将对学生的教育规划进行智能化的指导和评价。通过对数据的分析和利用，预测未来发展趋势，开发有吸引力的应用，将产生巨大的价值，为未来教育带来创新模式。

2.2 大数据支撑的未来教育将成为一门实证科学(教育的数据化)

与医疗技术比较，原来的医疗靠望闻问切和经验为病人诊治，现代医学更多的依靠各种检验化验和先进的医疗设备器械，通过报告单、可视化的影像、X光片等精确数据，为疾病的判断和诊治提供科学的依据和证据。尽管病人会抱怨，住院后让做各种检查，该做不该做的都做，但也无可否认，在大量诊查数据的支撑下，现代医疗技术确实提高了很多，治愈率越来越高，人的寿命不断延长。

类似的，教育也将不再是单纯靠理念经验的积累和传承，道德良心自律的学科，而将变成一门实实在在的实证科学[4]。把学生从入校后的所有相关教育信息行为表现，都记录下来，根据这些数据，分析学生的学习过程和个性特质，将为学生的个性化学习和个人成功提供有力的科学依据。

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