简析运用VFP语言组卷系统探究

问题的研究背景

随着社会的发展与技术的进步，学校的教学过程及方法也日益丰富和提高，我国提出的教育改革，不单只是教育思想的更新和进步，也是教育技术和手段的改进和提高。而在各种教学过程中，考试都是一个非常重要的环节，考试工作组织的好坏关系着教学质量的评价。但是，在教学实践和使用以往试题库过程中，出现了很多问题，考试的实施过程并不完全科学，由于受各种因素的影响，不同教师在不同的地点和不同的时间可能出现出题的差异，如题量控制不全、难度控制不当、知识点分布不合理、试题保密性不强等等。命题内容、试题难度、评分标准等方面，经常受到各种人为因素的干扰和影响，缺乏普遍的可比性和科学性，考试成绩的可信度和真实性也比较低，最终的考试成绩也并不能够完全反映学生掌握的真实水平。简析运用VFP语言组卷系统探究，多门课程的试题长期出现这种差异势必会影响本专业的教学质量，从而影响到整个学校的教学质量。对教学水平的评估和下一步的教学工作的改进带来不利影响。而且，手工组卷需要对题库系统相当熟悉并且要有相应的专业知识，这不符合应用系统的发展趋势，也不利于教、考分离检查。

为了适应当前教学改革的需要，促进教、考分离，提高考卷的自动化和标准化管理水平，利用计算机进行试题库的管理很有必要。利用计算机建立试题库，实现由计算机控制且能够自动选题和组卷的组卷系统，是实现考试规范化以及科学化的重要措施，更是实现教考分离的一个重要手段。利用计算机进行自动选题和组卷，不仅能节省任课教师的时间，提高工作效率，而且还能消除出卷人主观意志对试卷带来的影响，使考试更加标准化和规范化，更加客观和真实地反映教学的实际效果，有利于促进教学质量的进一步提高。

1.2组卷系统研究现状

生成试卷作为试题库组卷系统的重要功能，是决定组卷系统能否生成合理的试卷进行测试的关键。试题库组卷系统能够成功的生成试卷除了在试题库构建策略、初始化策略方面进行考虑外还需要考虑相应的组卷策略和组卷算法，其中，比较重要的是组卷算法的选择。通过对一些学术资料的查阅，可以发现目前在组卷系统建设中大致存在以下几种常用的组卷算法的应用:

1)基于人工经验的组卷系统。这种组卷系统主要依赖参与出卷者的教学经验来从试题库中抽取符合要求的试题来进行组卷。这种方法组卷速度慢，质量的高低与组卷者的个人经验有很大的关系，当试题库数量非常大时，这种方法就显得不太合适，很难得到科学、有效的试题选择结果。

2)基于随机算法的组卷系统。主要是利用计算机提供的随机函数在对应的试题库中随机地抽取符合要求的试题组成试卷。这种方法实现起来比较简单，并己得到许多实际的应用。这种组卷技术在实际应用过程中，由于采用随机抽取试题的方法，我们可能会经常发现抽取出来的试题由于不符合某种组卷要求，从而导致本次组卷过程的失败。该算法比较适用于组卷约束条件较少的小型试题库系统的组卷。

3)基于回溯算法的组卷系统。回溯算法就是将随机选取产生的每一种状态类型记录下来，当搜索失败时释放上次记录的状态类型，然后再依据一定的规律变换一种新的状态类型进行试探，通过不断的回溯试探，直到试卷生成完毕或退回出发点为止，这种有条件的深度优先算法，对于状态类型和出题量都较少的试题库系统而言，组卷成功率较高。但是，在实际涉及到一个工程应用时，我们就会发现这种算法对内存的占用量会很大，组卷系统的程序结构相对也比较复杂，开发难度大，缺少工程灵活性，而且选取试题缺乏随机性，组卷时间也比较长，一般用户可能会无法接受。

4)基于遗传算法的组卷系统。遗传算法是一种并行的、能够进行有效优化的算法，它是一种通过模拟达尔文遗传、进化理论中的继承(基因遗传)、进化(基因突变)、优胜劣汰(优的基因大量被遗传复制，劣的基因较少被遗传复制)，把自然界有机体的优胜劣汰的自然选择、适者生存的进化机制与同一群体中个体与个体间的随机信息交换机制相结合的搜索算法。遗传算法具有求解速度快和所得解较优的特点，因此以此种算法建立的组卷系统的组卷速度比较快、效率比较高，是近年来的研究热点。

第三章 系统分析......... 23-26

3.1 功能分析.........  23-24

3.2 数据库结构分析.........  24-25