您当前所在位置:首页 > 论文 > 计算机论文 > VF论文

探析运用VFP语言组卷系统

编辑:

2014-06-05

4)基于遗传算法的组卷系统。遗传算法是一种并行的、能够进行有效优化的算法,它是一种通过模拟达尔文遗传、进化理论中的继承(基因遗传)、进化(基因突变)、优胜劣汰(优的基因大量被遗传复制,劣的基因较少被遗传复制),把自然界有机体的优胜劣汰的自然选择、适者生存的进化机制与同一群体中个体与个体间的随机信息交换机制相结合的搜索算法。遗传算法具有求解速度快和所得解较优的特点,因此以此种算法建立的组卷系统的组卷速度比较快、效率比较高,是近年来的研究热点。

第三章 系统分析......... 23-26

3.1 功能分析.........  23-24

3.2 数据库结构分析.........  24-25

3.3 算法分析.........  25

3.4 本章小结.........  25-26

第四章 系统设计.........  26-32

4.1 数据库设计.........  26-27

4.2 算法和程序设计.........  27-31

4.2.1 自动组卷.........  27-30

4.2.2 维护题库索引.........  30-31

4.3 本章小结.........  31-32

第五章 系统实现.........  32-51

5.1 系统登录.........  32-33

5.2 主界面.........  33-35

5.3 人工组卷.........  35-39

5.4 自动组卷.........  39-44

总结展望

利用组卷系统进行自动组卷是保证测试试题具有较高质量、更好的实现测试目标的重要手段。作为工程硕士需要从实际工程出发来分析和解决问题。本文在参考和总结前人研究理论的基础上,通过查阅国内外文献,了解国内外各种组卷系统的结构,分析组卷技术的特点,根据实际工程特点和要求确定了系统的设计方案。按照实际教学工作的需要,确定了数据库的数据结构,以及组卷系统的功能和结构。

系统完成了试题库的建设,试卷的人工组成、自动生成,以及试卷的输出浏览等,由于时间仓促,本人水平有限,因此无法在论文写作时间内进行更深入的研究,笔者将在下一阶段努力尝试对该系统的改进,希望该系统能得到更好的应用。

相关推荐

VF论文基于VF企业人事管理系统毕业论文 

标签:VF论文

免责声明

精品学习网(51edu.com)在建设过程中引用了互联网上的一些信息资源并对有明确来源的信息注明了出处,版权归原作者及原网站所有,如果您对本站信息资源版权的归属问题存有异议,请您致信qinquan#51edu.com(将#换成@),我们会立即做出答复并及时解决。如果您认为本站有侵犯您权益的行为,请通知我们,我们一定根据实际情况及时处理。