特征选择是目前机器学习领域的研究热点之一，基因工程，文本分类，图像检索等大规模机器学习问题的不断涌现，迫切需要准确性和运行效率等综合性能较好的特征选择算法以及机器学习算法。近年来的研究表明许多机器学习算法受不相关或冗余特征的负面影响，而通过选择合适的特征选择算法，可以有效的去除不相关的特征和冗余特征，提高学习算法的泛化性能和运行效率，得到更加简单和容易理解的学习模型。学习系统的精度、速度和可理解性是机器学习迫切需要解决的三个主题，在提高系统的精度、速度和可理解性的各种举措中，作为数据预处理的特征选择可以起到一举三得的作用。特征选择在其他相关领域均具有重要地位。在模式识别领域，特征选择可以选择得到最有影响的特征，从而提高问题的可解释性。可以看出，特征选择的研究对于解决智能系统的精度、速度和可理解性有着非常重要的作用。一个特征选择的过程在原理上可以看成是一个组合优化过程：在原有的特征中选择其中的一部分，使某个特定的评价函数最优。搜索是解决优化问题的一个主要方法。其中特征子集生成了主要的搜索策略。它和特征子集评价中评价准则的确立是特征选择算法中起决定作用的两个问题。
因此可以看出特征选择算法对机器学习系统的效率和识别率起着至关重要的作用。
八、学位论文工作进度安排
1. 至2011年12月末，分析Android底层一些机制，尤其是UI框架和事件机制，熟悉Android API。分析经典的机器学习模型和算法。
2. 至2012年4月末，完成Android平台用户操作手机事件的截取，找出与自动发送短信的区别，构造一定的模型，完成基本的机器学习模型。
3. 至2012年9月末，根据之前取得的结果，评估系统的功能和效率，对功能进一步完善，提高算法的效率，尤其是机器学习在资源有限的手机平台上能快速学习与识别。
4. 至2012年12月末，完成毕业论文。
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序号 作 者 题 目 刊物名称 期(卷)号 年份 起止页码
1 侯效 Android 应用软件安全性设计 中国科技论文在线
2 柳国华、谢璨、英 春 基于短信的社会网络行为分析 计算机应用与软件 第28 卷第6 期 2011 220-224
3 刘昌平、范明钰、王光卫、郑秀林、宫亚峰 Android 手机的轻量级访问控制 计算机应用研究 第27 卷第 7 期 2010 2611-2613
4 王志国、侯银涛、石荣刚 Android智能手机系统的文件实时监控技术 计算机安全 2009 42-44
5 温敏、艾丽蓉、 王志国 Android智能手机系统中文件实时监控的研究与实现 科学技术与工程 第9卷第7期 2009 1716-1719
6 于东旭、范春晓 基于android平台的动态口令认证系统的原理与实现 中国电子商务 第6期 2009 50-52
7 赖超、龙曦、李金霖、吴林志 基于Android平台的手机后台监听技术 电脑知识与技术 第33期 2010 9472-9474
8 姜春风 基于Android行为的加密应用系统研究 煤炭技术 第9期 2010 159-160
9 陈博 基于AR1VI9 S3C2440的Android操作系统移植
10 宋杰、王书菊、曹竹冬、檀林欣 基于ARM2440平台的Android操作系统的移植 计算机技术与发展 第1期 2011 66-69
11 党李成 基于Google Android智能手机平台的研究与应用
12 张继永 浅析Android系统的软件安全设计 硅谷 第23期 2010 38
13 郑 伟、孟晓风 基于柔性总线的嵌入式系统防火墙研究 计算机工程 第14期 2007 8-10
14 黄文良、 刘勇、钟志强、 沈仲明 基于复杂网络的垃圾短信过滤算法 自动化学报 第35 卷第7 期 2009 990-996
15 孟小华、陈传凯 Android平台手机来电及短信防火墙关键技术研究 International Conference on Power Electronics and Intelligent Transportation System 2010 579-582
16 李凡长、何书萍、钱旭培 李群机器学习研究综述 计算机学报 第33卷第7期 2010 1115-1125
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