编辑：
2013-12-12
（三）空间数据库的建立
通常情况下数据的采集、标准化、综合和自动录入是GIS数据采集的主要功能。地理信息系统的数据来源十分广泛，野外实测、遥感、航拍、GPS生成的矢量数据或栅格数据都是其来源，一些已成的统计表格、文字也可根据需要，输入到空间数据库中。
空间数据库中存储的数据包括分层矢量数据、数字高程模型（DEM）的高程数据、图像数据等。DEM数据主要通过基于区域的模型来实现，矢量图中的数据根据基于对象的模型来实现，其中包括空间数据和属性数据。空间数据库的数据组织简单的说就是对各类数据的管理，主要有空间数据、属性数据、图形数据等。空间地物可根据点、线、面等来完成对象的分类。按照几何对象对空间地物进行分配，标识符号为OID，在工程中多空间地物的属性数据进行统一管理，将数据一一例入统一的表格中进行存档[5]。
四、总结
本文基于BP算法提出了用于GIS预测的一种BP预测模型组织结构，并阐述了模型中数据库和知识库的构建方法。但在实际预测过程中，原始数据的选择和归一化方法同样是模型能否建立的一个重要方面。如何进行数据的有效选择，提高预测效率，仍然是需要进一步研究的课题。
基于反向传播算法的地理实体数值型时空数据预测模型研究就为朋友们整理到此，希望可以帮到朋友们！
相关推荐：浅析地理大发现的影响
标签：地质学论文
精品学习网(51edu.com)在建设过程中引用了互联网上的一些信息资源并对有明确来源的信息注明了出处，版权归原作者及原网站所有，如果您对本站信息资源版权的归属问题存有异议，请您致信qinquan#51edu.com(将#换成@)，我们会立即做出答复并及时解决。如果您认为本站有侵犯您权益的行为，请通知我们，我们一定根据实际情况及时处理。