二、相关性检验
　　相关性检验是指对已确定的回归方程能够代表自变量与因变量之间相关关系的可靠性进行检验。只有通过相关性检验后，才能以此回归方程为依据进行分析和预测。一般用R检验和F检验等方法。下面我们用R检验法。令
　　Syy＝（yi-i）2=（i-y）2 =Q+U
　　式中：y——上页表1中5个因变量yi的平均值；i——xi1与xi2的值代入（2）式所得的值。
　　r=是R检验中的相关系数，它越接近于1，就说明回归方程中自变量与因变量的线性相关的近似程度越高，该方程的误差越小。通过计算可得r=0.9988，故方程（2）通过了相关检验，可用它定量的描述火灾中伤人数、烧毁建筑面积及直接经济损失的关系。
　　另外，从回归方程中还可以看出，火灾伤人数前面的偏回归系数较大，这主要是因为统计数据中烧毁建筑面积的数字较高，且没有考虑其他方面，例如火灾中的物资损失等，带来的经济损失。为使以上三个变量量纲一致，我们可采取以下方式，令
　　zi=yi/y，ti1=xi1/xi1，ti2=xi2/xi2，（3）
　　式中：y——上页表1中5个因变量yi的平均值，tik——上页表1中5个自变量xik的平均值（k=1，2）.
　　对由（3）式得到的数据，利用上面的方法便得到的回归方程为：
　　=0.8264x1+0.177x2
　　相关系数r=0.9990，也通过了相关性检验。

结论
　　上述回归方程显示火灾引起的经济损失与火灾中伤人数及烧毁的建筑面积均呈正相关关系，这与我们的定性分析一致。有了该定量的关系后，在没有统计出火灾造成的经济损失前，我们可以根据当年的火灾的伤人数及烧毁建筑面积对该年的经济损失作出大致的预测，或者若想把未来一年由火灾引起的经济损失限制到一定数额，那么我们就可以根据该回归方程，给出火灾伤人数及烧毁建筑面积的上限。
　　为了减少火灾引起的损失和伤亡，我们必须注重消除火灾隐患，建议针对火灾危险因素采取综合防范措施，加强城市公共消防设施和消防组织建设，加大消防安全宣传力度，提高人们的消防安全意识和火灾自救知识技能。

基于二元回归分析的火灾数据研究就为朋友们整理到此，希望可以帮到朋友们！ 

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