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统计学图像分析协助乳腺癌诊断：

日前，英国华威大学的科学家发明了一种统计学图像分析方法，使用该方法能自动分割肿瘤区段并检测分割后组织样本中的细胞，以帮助乳腺癌的分级诊断。

乳腺癌的分级决定了被诊断为癌症患者的治疗，为了防止患者经历不必要的侵袭性治疗，明确的诊断分级非常重要。在癌症的诊断和分级时，有丝分裂细胞的数目是一个关键的组织病理学指标。此前所使用的目视分析的主观系统，会在诊断评估方面会产生大量的可变性。为了提高分析的客观性，研究团队发明了一个三步法，此方法能对组织样本拍照并运用统计学的模型来探测图像中的有丝分裂细胞。

云同步健康程序追踪药物依从性

以色列一公司发布了一项可以用于安卓系统和ios系统的移动健康应用程序，可以帮助患者记录自己的用药剂量。

据介绍，这一程序将应用由互联网和移动设备构成的云基础平台，程序的待机画面形如药盒，不同图标代表需要使用的不同药物，当使用者增加新药物时，程序会提示服药剂量、次数、时间以及是否与食物同服等信息。当患者服药时，他们可以将药物图标拖动到张嘴吃药的动画影像中。如果忘记服药，或者忘记在程序中记录服药，其家属就会收到一条短信通知。使用者可以键入药物的通用名或商标名，或者拍下药品包装上美国食品与药品监督管理局通用的国家药品代码号，程序将会自动对药品的名称、制造商和药物治疗强度进行记录。