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2014-12-17
小型机担重任
全国数据大集中下的核心资源整合到底有多难?许剑毅表示，国家统计局的应用系统是一个庞大的系统。首先，处理信息量很大，可以说是海量数据，除了常规收集社会经济发展信息以外，还有一些大型的国情国力调查;从数据本身来说，还包括图像处理，比如人口普查，一张表就是一张图像，信息处理量巨大。
其次，统计数据的时效性很强，除了年报还有很多月报。这也造成了数据的高并发性特征，比如联网直报中，可能有几十万家企业集中在每月的某一两天报送数据，这就需要高并发处理能力强的硬件系统。许剑毅说：“为此我们遇到了矛盾。从硬件的处理能力来看，大型主机当然适用，但主机系统开销太大，对于国家统计局这种并非直接产生效益的部门来讲，一定要选择性价比更为突出的硬件设备。”
为此，国家统计局数据管理中心在核心业务系统的硬件核心中选择了小型机，并在二期工程中购入了包括4台最新的IBM POWER780在内的小型机。“我们的虚拟化与一般企业正好相反。”许剑毅解释说，“一般企业的一台小型机会通过虚拟化承载多个应用，而我们的小型机恰恰相反，为了能够替代大型主机，这些小型机通过集群的方式组成系统资源池，来满足海量数据、高并发处理的需求。”核心业务系统这一平台，有效解决了IT系统在技术设施建设层面自成体系、IT基础设施资源无法共享和协同调度、资源利用率不高、管理和维护成本高的问题。新型小型机作为核心业务系统的硬件核心，也完善了应用计算方面的处理能力。
如果这样一种如用水用电般简单灵活的服务可以实现，那么全国数据大集中下的核心资源整合难题将迎刃而解。编辑老师为大家整理了试论统计云破解国家统计局，希望对大家有所帮助。
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标签：统计学论文
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