语料库语言学主要研究机器可读自然语言文本的采集、存储、检索、统计、语法标注、句法语义分析， 以下就是由小编为您提供的中国语料库研究的历史。

具有上述功能的语料库在语言定量分析、词典编纂、作品风格分析、自然语言理解和机器翻译等领域中的应用。多年来，机器翻译和自然语言理解的研究中, 分析语言的主要方法是句法语义分析。因此，在很长一段时间内，许多系统都是基于规则的，而根据当前计算机的理论和技术的水平很难把语言学的各种事实和理解语言所需的广泛的背景知识用规则的形式充分地表达出来，这样，这些基于规则的机器翻译和自然语言理解系统只能在极其受限的某些子语言(sub-language)中获得一定的成功。为了摆脱困境，自然语言处理的研究者者们开始对大规模的非受限的自然语言进行调查和统计，以便采用一种基于统计的模型来处理大量的非受限语言。不言而喻，语料库语言学将有可能在大量语言材料的基础上来检验传统的理论语言学基于手工搜集材料的方法所得出的各种结论，从而使我们对于自然语言的各种复杂现象获得更为深刻全面的认识。

现在，美国Brown大学建立了BROWN语料库(布朗语料库)，英国Lancaster大学与挪威Oslo大学与Bergen大学联合建立了 LOB 语料库。欧美各国学者利用这两个语料库开展了大规模的研究，其中最引人注目的是对语料库进行语法标注的研究。他们设计了基于规则的自动标注系统 TAGGIT 来给布朗语料库的 100 万词的语料作自动标注，正确率为 77%. 他们还设计了 CLAWS 系统来给 LOB 语料库的100万词的语料作自动标注，根据统计信息来建立算法，自动标注正确率达 96%, 比基于规则的 TAGGIT 系统提高了将近 20%. 最近他们同时考察三个相邻标记的同现频率，使自动语法标注的正确率达到 99.5%。这个指标已经超过了人工标注所能达到的最高正确率。

现在，国外的主要语料库还有：

London-Lund口语语料库：收篇目87篇，每篇5000词，共为43.4万词，有详细的韵律标注(prosodic marking)。

AHI语料库：美国Heritage出版社为编纂Heritage词典而建立，有400万词。

OTA牛津文本档案库(Oxford Text Archive)：英国牛津大学计算中心建立，有10亿字节。