保险为我们可能遇到的各种灾难提供保障，但是，保险数据遇到了灾难该怎么办?这一文讲述了平安保险从各个方面进行业务连续系统的建设，下面是编辑老师为大家准备的试论给平安保险再上保险容灾在保险。

特别是实施了数据大集中之后，潜在的风险对数据的威胁更大。如何给保险数据上一个保险是迫切需要的。

从数据到应用

平安保险在2003年基本完成了容灾系统的IT基础架构建设，包括建立了数据级容灾系统的基础架构，在上海备份中心建立了重要生产系统的数据复制环境，采用Oracle的DataGuard技术，实现了生产系统数据的实时复制，全国130余个生产数据库实施了数据级容灾。平安保险的数据级的容灾环境，已经实现如下目标：各系统平均数据丢失时间小于8小时，最大数据丢失时间小于24小时;支持本地生产系统的集群切换，数据复制的启动、停止、异常中断等不影响生产系统的正常运行，数据复制异常时能够通过Openview报警。

平安保险领导层认识到，虽然已经建立了基本的容灾系统，具备了基本的容灾能力，但缺乏相应的综合灾难恢复计划，也没有针对灾难发生后的应对、决策、详细的灾难恢复步骤。一旦灾难发生，如何能够最大程度地减少损失，以最快的速度恢复系统运行，保护公司利益?2004年，平安保险启动业务系统容灾项目。该项目完成后，保证在灾难发生后规定时间范围内，上海灾备中心恢复关键业务系统的应用，使业务正常运作。

在实践中选择厂商

容灾系统和一般的业务系统有一个巨大差别：业务系统是每天工作必不可少的一部分，而容灾系统是为灾难准备的。灾难当然不是经常有，容灾系统建设的问题也就不容易发现。选择一个好的厂商，就放心了一半。