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2015-12-11
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一、VaR模型产生的背景
VaR(Value at Risk)模型是国际上近几年发展起来的一种卓有成效的风险量化技术,中文通常译为风险价值、在险价值等。它的一种较为通俗的定义是:未来一定时间内,在给定的条件下,任何一种金融工具和品种的市场价格的潜在最大损失。在这个定义中包含了两个基本因素:“未来一定时间”和“给定的条件”。前者可以是一天、一周、一个月或一年等;后者是经济条件、市场条件、上市公司及所处行业、信誉条件等的概率条件。概率条件是VaR中的一个基本条件,也是最普遍使用的条件,它的发布与天气预报的发布相类似。
VaR模型是JP摩根公司用来计量市场风险的产物,当时JP.Morgan公司的总裁韦瑟斯通要求下属每天下午在当天交易结束后的4点15分,交给他一份报告说明公司在未来24小时内总体潜在的损失是多大。于是风险管理人员开发了一种能测量不同交易、不同业务部门市场风险,并将这些风险体现为一个数值的VaR方法。从VaR模型的起源不难看出,它最早是用来度量市场风险的,目前VaR的分析方法正在逐步被引入金融风险管理的各个领域。
VaR模型的产生使人们的投资观念、经营观念以及管理观念都发生了巨大变化:在投资过程中,人们可以应用VaR对投资对象进行风险测量,使人们根据风险的大小以及自己承受风险的能力来决定投资的策略,从而减少人们投资的盲目性。在经营过程中,人们可以对各种潜在的变化进行监控,以防止和避免由于某些因素的恶化而造成重大损失。在管理过程中,VaR模型不仅仅只是对机构内部管理有着巨大的作用,诸如投资策略的制定、交易员评价和管理以及资金合理配置等各方面;同时,对于市场管理者也是非常有用的工具。市场管理者的一个中心任务就是防止由于市场风险的过度积累并集中释放而造成对整个市场乃至经济体系的消极影响。对于市场风险积累程度的量化揭示正是VaR模型的主要任务,这种新的科学的VaR技术以及VaR模型基础上的风险管理模型对我国金融机构改善业务将有所帮助,使投资大众的投资行为更趋理性,也使监管机构多了一种监测市场的有效工具。
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