大数据，人工智能如何更好的辅助医疗健康行业？现在有哪些具体应用或产品？

大数据人工智能辅助医疗行业已经有很多人在做了。比如说传统的中医诊断依靠舌象，但是客观化和量化是一个问题，不同医生诊治的水平也不一样。依靠大数据，我们把很多人的舌象让机器学习，之后进行临床诊断。准确率竟然超过了医生的诊断。就像阿尔法狗打败人类一样，机器学习后可以给一个最优的判断。我们的目的不是取代医生，是辅助医生诊断。比如原来一个医生一上午可以看50个病人，有了人工智能和大数据的辅助，他可能就可以看100个病人，而且诊断准确率更高。这就是人工智能和大数据在未来医疗中的应用，关键是选点。2019年，一个SCI十分的杂志已经开始探索这样的工作了。

随着生物医学和人工智能的发展，癌症是不是能治愈了？

工智能在生物医学领域大有作为。1943年McCulloch，Pitts和Wiener等科学家发表的关于生物控制论和仿生学相关论文奠定了人工智能的理论基础。近年来，人工智能在医学预测和检测方面暂露头角：人工智能预测阿兹海默病准确率达超 84%；人工智能自学习可协助预测心脏病发作；人工智能诊断皮肤癌准确率达91%；查乳腺癌比医院老司机们快30倍！甚至可预测病人死亡 准确率达93%。这些都显示了人工智能在医学方面的强大威力!种种迹象分析，癌症的治愈还路还很漫长。但是部分癌症的预防和早期发现已经取得了突破性进展。从某种意义上说，随着生物医学和人工智能的发展,未来及早发现癌症并治愈也是完全有可能的!