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概率统计基础
第一讲 概率统计基础
重点：概率的定义、分布的均值、方差及标准差
难点：概率的统计定义
在我们所生活的世界上，充满了不确定性：
从扔硬币、掷色子和玩扑克等简单的机会游戏到复杂的社会现象；从婴儿的出生到世间万物的繁衍生息；从流星坠落到大自然的千变万化…，我们无时无刻不面临着不确定性和随机性。
一、两种现象
随机现象和确定性现象。
随机现象：不确定、偶然性的现象。
确定性现象：在一定条件下能预言其结果。
判断下列现象哪些是随机现象?
A 太阳从东边升起
B 上抛物体一定下落
C 明天的最高气温
D 新生婴儿的体重
随机现象的例子在质量管理中随处可见。以下是随机现象的另外一些例子：
⑴ 新产品在未来市场的占有率
⑵ 加工某机械轴的误差
⑶ 一台电视机从开始使用到第一次发生故障的时间
⑷ 一罐午餐肉的重量。
认识一个随机现象首先要列出它的一切可能发生的基本结果。这些基本结果称为样本点，随机现象一切可能样本点的全体称为这个随机现象的样本空间，常记为 。
“抛一枚硬币”的样本空间；
“掷一颗色子”的样本空间；
“一台电视机从开始使用到第一次发生故障的时间”的样本空间 ；
“加工某机械轴的误差”的样本空间 。