3.数据统计分析
3.1客户销售活动规律统计
对于每个销售工程师而言，客户项目进度和什么时间订货不可能由销售工程师主观愿望所决定，即使是固定的OEM客户，也存在不确定因素。在已经确定使用RA公司产品后，它包括很多不可控的具体问题：如项目什么时间可以审批；项目资金运作情况；市场需求是否发生变化。因此，每个销售工程师发现项目机会到收取订单这个时间间隔完全不由个人决定，但是通过统计所有销售工程师的每个客户活动时间间隔的方法来分析，可以发现其一般性规律。
用收获订单时间t表示从发现项目到收取订单的时间间隔，一个订单在t天收取的概率可以近似为一个幂函数P(t)=t-a，其中a=1.34。其中62.55%的订单是在12个月内收到的。超过24个月的订单不足8%。这也符合公司对销售任务的要求。

3.2销售订单处理规律统计
对于每个得到的订单，从订单签订开始，到客户全部提货，这个过程完全取决于客户的资金情况和实际项目进度需求，卖方无法左右提货情况。同样，通过统计的方法来分析全年度的所有订单，也可以发现其一般性规律。
以t表示签订合同到提货之间的时间间隔，一个订单在t天收取的概率可以近似为一个幂函数P(t)=t-a，其中a=1.62。其中80%的订单是在8周内提货，这也符合公司资金运转的要求。其中24周后才提货的订单不足4%。这也表明了订单的真实性和销售人员对客户的把握程度。
4.结论
以上两个简单模型的时间间隔分布满足本文统计了销售活动中的客户跟踪和订单发货两个事件的时间间隔分布，从统计的角度可以发现销售活动和订单处理这两个人类行为的动力学模型是近似幂律的时间分布。这个研究的发现也是符合人类活动动力学的模型。销售活动和订单处理两个行为的分布指数分别为1.34和1.62。这个数据也同1.5的分布指数比较接近。通过这个研究，希望可以为将来的定量的分析人类行为的统计特征研究提供一点实际案例。也为科学的管理销售活动和处理订单带来新的管理视角。

从人类动力学视角分析销售活动和订单处理就为朋友们整理到此，希望可以帮到朋友们！ 

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