期货套期保值模型的研究经历了传统全额套期保值、线性回归、线性均值-方差三个发展阶段。

摘 要 目前，最常用的决策模型是马柯维茨线性均值-方差模型，但该模型无法描述决策者效用的非线性特征，无法分析现货价格预期对套期保值决策的影响。基于此，有学者对非线性均值-方差模型做了初步探索。在对以往模型进行系统评述的基础上，建立了一个更为一般的非线性模型，以期能更准确地描述那些在较小风险时考虑投机，在较大风险时规避风险的决策行为。

关键词 套期保值 期货 均值-方差 非线性模型

1 期货套期保值的含义

期货是指以合约形式确定下来的，在未来某一特定日期进行交割(购买或出售)的某种实物商品或金融资产的交易。期货交易的历史有100多年了，中国从1990年开始就有了期货交易。期货市场的形成和与发展主要是为了使商品生产者和商品使用者能有个渠道来转移他们所承受的市场价格风险，同时也为投机商赚取风险利润创造必要的条件。目前，世界各主要期货交易品种的期货交易量不仅远远超过同期现货的交易量，其所形成的各个权威价格也已成为市场经济价格信号体系中的重要组成部分。期货市场已在套期保值、价格发现以及资源优化配置等方面与现货市场一道起着基础性的作用。

套期保值是期货市场最主要的功能之一。套期保值是交易者将期货与现货交易结合起来，通过套期期货合约为现货市场上的商品经营进行保值的一种交易行为。这里所说的“套期”，主要是指生产经营者在现货市场上买进或卖出一定量的现货商品的同时，在期货市场上卖出或买进与现货品种相同、数量相当，但方向相反的期货合约，以期在现货市场发生不利的价格变动时，达到规避价格波动风险的目的。

2 套期保值模型的建立和发展轨迹

期货套期保值决策的核心是决定建立与现货头寸相当的期货头寸的数量，以达到最优的保值效果。自20世纪30年代凯恩斯对套期保值的基础性研究开始，期货套期保值模型经历了传统全额套保模型、线性回归模型和线性均值-方差模型三个阶段。目前正在向非线性模型方向发展。

2.1 传统等额套期保值模型

传统套期保值理论主要源于英国着名经济学家凯恩斯和希克斯。他们认为套期保值者为回避现货头寸的价格风险，需要在期货市场上持有等额相反头寸。以卖方套期保值为例(下同)，假定套期保值者持有与(未来)现货多头头寸相等数量的期货空头头寸，如果持有期内现货价格下跌，则现货的跌价损失就可以在期货的盈利中得以弥补;反之，如果现货价格上涨，则现货的可能盈利也被期货的亏损所抵消，因此，套期保值的作用相当于锁定现货价格。

传统套期保值模型操作非常简单，也刻画了实际套期保值决策的某些特点，例如纯价格风险的回避、对加工者而言锁定生产成本等等。但是，该模型忽略了基差(即现货价与期货价之差)波动的可能性，从而使全额套期保值无法回避基差风险。

2.2 线性回归模型

如果期货价格不能与现货价格同向等幅波动，则市场将存在基差风险。为将基差风险纳入到模型中，Giogion Canaralla等给出如下的方法：令St，Ft分别为第期现货价与期货价，其回归方程可以写为：

St-St-1=α+β(Ft-Ft-1)+εt，εt～N(0，σ2t)　　　　　　 (1)

其中，α，β为回归系数。设s，f分别为未来现货与期货价格的同期变化，则一个合理的套期保值比例(即单位现货需作的保值量)B*应使x=s-Bf的方差Var(x)为最小，即：

B*=arg minVar(x)

=argminVar(s-Bf)

=argmin[Var(s)-2BCov(s，f)+B2Var(f)]

=■

=β(2)

即最优套期保值比B*应等于(1)式的回归系数β。该模型有效地规避了基差风险，且简单直观，在实际中也易于操作。但是该模型最大的局限就是没有考虑到套期保值者对价格的预期，即假定预期对套期保值决策形成没有丝毫作用。这显然不符合一类有着大量经验的套期保值者的决策特征，无法描述一大类实际的套期保值行为。

2.3 线性均值-方差模型

2.3.1 模型建立

为了引入保值者预测的作用，一些作者引入了套期保值者对收益和风险的权衡概念，从而提出如下加权模型，以卖方套期保值者为例，假设报酬函数为：

l=s-nf(3)

其中，s为未来现货价格的变化，f为期货价格的变化，n为单位现货需要做的套期保值比例。则保值者期望效用函数EU(l)形式

EU(l)=E(l)-λVar(l)(4)

其中，E(l)为保值者期望的报酬，Var(l)为相应的报酬风险，λ为绝对风险厌恶系数(λφ0)，显然，该期望效用函数反映了保值者希望报酬高和风险低的要求。

2.3.2 模型求解

为求得最优套期保值比n，对EU(l)求关于n的偏倒数，并令偏倒数为零得：

■=-E(f)-2λVar(f)n+2λCov(s，f)=0(5)

由(5)式得出：

n=■+■(6)

式(6)中，n可分解为两项，其中，nh=■为保值分量，即回归模型中的回归系数β;ns=■为投机分量，与保值者的期货价格预测密切相关。保值者会根据E(f)的正负来决定在保值分量nk的基础上增加或者减少一个ns分量。

2.3.3 模型的局限性

(1)虽然该模型解决了以往模型无法考虑保值者预测的问题，但在模型中，等量的期望报酬带来等量的期望效用增量，这一点与实际不符合。因为一般情况下，报酬增加，相应的风险亦增加，从而带来的效用增量应当是随报酬增量边际递减的。

(2)保值分量与保值者对现货价格的预测E(s)无关，这一点也与实际情况不符，因为有很多保值者对现货行情非常熟悉，例如有多年工作经验的农场主、生产商、加工商等。他们在决策时会更多地利用他们对现货市场的预测来决定套期保值比例。

4.4 非线性均值-方差模型

针对线性均值-方差模型的局限性，有学者对均值-方差模型做了某种非线性的推广，从而迈出非线性建模的第一步，模型为：

EU(l)=■(7)

其中，λ为风险厌恶系数。

由■=-■π0得出，随着风险V的增大，等量的E增量带来递减的效用增量;或者等价地，随着风险V的增大，等量的效用增量需要递增的E增量(见图1、图2)。显然，这一特点切中了套期保值的核心——保值需求是第一位的，其他的需求(如投机)则是第二位的。

该非线性模型充分考虑了保值者对现货价格的预期，模型结果比线性模型更符合实际情况。但是该模型无法描述市场上的有着投机需求的保值者的决策特征。