4 实例

本文以柴油机的供油系统故障诊断为例,表1是由数据形成的故障诊断决策表[3,5]。其中:u?1,u?2,…,u?6分别表示系统的六种状态;c?1、c?2、c?3为条件属性,分别表示稳定修复精度、操作修复精度、鲁棒度;d为决策属性,表示修复效果。

表1 柴油机的供油系统故障诊断系统的连续域决策表

Uc?1c?2c?3d

u?115021

u?216100

u?315212

u?416211

u?515102

u?64020

根据文献[6,7]提供的条件属性分割方法以及文献[8,9]所提供的三角隶属度函数,每个连续属性分成五个模糊区间,其中属性不出现的那些模糊区间就不在模糊表中表示出来了,最终得到该系统的模糊决策表。

这里取β=0.8计算每个条件属性下的各个相似类。

经计算c?1下的各个相似类为

sim??0.8c??1(u?1)={u?1}

sim??0.8c??1(u?2)={u?2,u?4,u?5}

sim??0.8c??1(u?3)={u?3,u?5,u?6}

sim??0.8c??1(u?4)={u?2,u?4}

sim??0.8c??1(u?5)={u?2,u?3,u?5,u?6}